numpy IndexError: too many indices for array 오류 해결하기

소개

NumPy 라이브러리를 사용할 때 'IndexError: too many indices for array' 에러를 접할 수 있습니다. 이 에러는 배열에 대한 인덱스가 잘못 지정되었음을 나타내며, 주로 다차원 배열에 대해 인덱싱을 할 때 흔히 발생합니다. 이 블로그 글에서는 이 에러의 원인과 해결 방법을 살펴보겠습니다.

에러 발생 예시 코드

먼저, 'IndexError: too many indices for array' 에러를 발생시키는 간단한 예시 코드를 보겠습니다.

import numpy as np

# 1차원 배열 생성
array_1d = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 잘못된 인덱스 접근 (2차원 인덱싱 시도)
value = array_1d[1, 2]  # 이 줄에서 에러 발생
print(value)

에러 해결 방법

1. 배열의 차원 확인하기

우선 생성한 배열의 차원을 확인하여, 사용하고자 하는 인덱스가 맞는지 확인해야 합니다. 이 경우 1차원 배열이기 때문에 단일 인덱스만 사용해야 합니다.

import numpy as np

# 1차원 배열 생성
array_1d = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 배열의 형상 확인
print("배열의 차원:", array_1d.shape)

# 단일 인덱스 사용
value = array_1d[1]  # 올바른 접근
print(value)

2. 다차원 배열로 변경하기

만약 여러 차원의 인덱스를 사용하고 싶다면, 배열을 다차원 배열로 변경해야 합니다. 예를 들어, 2차원 배열로 만들고 적절한 인덱스를 사용하면 됩니다.

import numpy as np

# 다차원 배열로 변경
array_2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 올바른 인덱스 접근
value = array_2d[1, 2]  # 2차원 배열의 두 번째 행, 세 번째 열
print(value)

마무리

이번 블로그 글에서는 NumPy에서 발생하는 'IndexError: too many indices for array' 에러의 원인과 해결 방법을 살펴보았습니다. 배열의 차원을 확인하거나, 배열을 적절한 차원으로 변환함으로써 이러한 오류를 극복할 수 있습니다. NumPy를 사용할 때는 배열의 형상을 항상 염두에 두고 작업하는 것이 중요합니다. 즐거운 프로그래밍 되세요!