numpy IndexError: index 10 is out of bounds for axis 0 with size 10 오류 해결하기

소개

numpy를 사용할 때 'IndexError: index 10 is out of bounds for axis 0 with size 10'이라는 에러는 흔히 발생하는 문제입니다. 이 오류는 배열(array)에서 접근하려는 인덱스가 배열의 크기보다 클 때 발생합니다. 이 블로그 글에서는 이러한 에러가 발생하는 원인과 해결 방법에 대해 알아보겠습니다.

에러 발생 예시 코드

먼저, 'IndexError: index 10 is out of bounds for axis 0 with size 10' 에러가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴봅시다.

import numpy as np

# 크기가 10인 배열 생성
array = np.arange(10)

# 인덱스 10에 접근
value = array[10]  # 여기서 에러 발생
print(value)

에러 해결 방법

1. 유효한 인덱스 사용하기

numpy 배열은 0부터 시작하므로, 인덱스 범위는 0부터 (배열 크기 - 1)까지입니다. 따라서 'size 10'인 배열의 유효한 인덱스는 0부터 9까지입니다. 이를 확인하고 인덱스를 수정해야 합니다.

import numpy as np

# 크기가 10인 배열 생성
array = np.arange(10)

# 유효한 인덱스에 접근
value = array[9]  # 인덱스 9는 유효함
print(value)

2. 배열 크기 확인하기

에러가 발생하는 경우 배열의 크기를 확인하여, 적절한 인덱스 범위를 사용하는 것이 좋습니다. 이를 위해 'shape' 속성을 활용할 수 있습니다.

import numpy as np

# 크기가 10인 배열 생성
array = np.arange(10)

# 배열 크기 확인
print("배열 크기:", array.shape)

# 유효한 인덱스에 접근
for i in range(array.shape[0]):
    print(array[i])

마무리

이번 블로그 글에서는 numpy에서 발생하는 'IndexError: index 10 is out of bounds for axis 0 with size 10' 에러에 대한 간단한 해결 방법을 알아보았습니다. 항상 배열의 유효한 인덱스를 확인하고 범위 내에서 접근함으로써 이러한 오류를 방지할 수 있습니다. numpy를 사용할 때는 배열 크기에 주의하고, 불필요한 에러를 피하기 위해 적절한 인덱싱을 실천하는 것이 중요합니다.