Numpy ValueError: all the input arrays must have the same shape 오류 해결하기

소개

NumPy를 사용하다가 'ValueError: all the input arrays must have the same shape' 에러가 발생하는 경우는 꽤 일반적입니다. 이 오류는 배열을 생성하거나 배열 간의 연산을 수행할 때, 입력 배열의 형태가 서로 맞지 않는 경우에 발생합니다. 오늘은 이 에러의 원인과 해결 방법에 대해 알아보겠습니다.

에러 발생 예시 코드

우선, 'ValueError: all the input arrays must have the same shape' 에러가 발생할 가능성이 있는 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.

import numpy as np

# 서로 다른 형태의 배열 생성
array1 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
array2 = np.array([[7, 8], [9, 10], [11, 12]])

# 두 배열을 수평적으로 연결 시도
result = np.hstack((array1, array2))
print(result)

에러 해결 방법

1. 배열의 형태 확인 및 조정하기

두 배열을 조합하려는 경우, 배열의 차원과 크기가 일치하는지 확인해야 합니다. 아래 코드는 동일한 형태로 조정하여 합치는 방법을 보여줍니다.

import numpy as np

# 동일한 형태로 배열을 생성
array1 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
array2 = np.array([[7, 8, 9], [10, 11, 12]])

# 두 배열을 수평적으로 연결
result = np.hstack((array1, array2))
print(result)

2. 배열 차원 수를 같게 맞추기

또 다른 방법은 하나의 배열의 차원을 추가하여 두 배열의 형태를 맞추는 것입니다. 예를 들어, 아래와 같이 'array2'의 차원을 확장할 수 있습니다.

import numpy as np

# 서로 다른 형태의 배열 생성
array1 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
array2 = np.array([[7, 8], [9, 10], [11, 12]])

# 'array2'의 차원을 확장
array2_expanded = np.pad(array2, ((0, 0), (0, 1)), 'constant', constant_values=0)

# 두 배열을 수평적으로 연결
result = np.hstack((array1, array2_expanded))
print(result)

마무리

이 글에서는 NumPy에서 발생하는 'ValueError: all the input arrays must have the same shape' 오류에 대해 다루었습니다. 배열의 차원과 형태를 확인하고 적절하게 조정함으로써 이 문제를 해결할 수 있습니다. NumPy 작업을 할 때는 항상 배열의 형태를 이해하고, 필요시 조정하여 코드를 작성하는 것이 중요합니다. 언제나 프로그래밍의 어려움 속에서도 해결책을 찾는 기쁨을 느끼시길 바랍니다!