파이썬 numpy.transpose 함수 활용하기

Numpy Transpose 함수 소개:

Numpy의 `numpy.transpose` 함수는 배열의 차원을 변경하여 전치된(transposed) 배열을 반환하는 함수입니다. 이 함수를 사용하면 배열의 행과 열을 바꿀 수 있어 데이터 분석 및 연산에 유용하게 활용됩니다.

기본 사용법:

`numpy.transpose` 함수의 기본 사용법은 다음과 같습니다.

import numpy as np

# 2x3 형태의 배열 생성
original_array = np.array([[1, 2, 3],
                           [4, 5, 6]])

# 배열의 행과 열을 바꿈
transposed_array = np.transpose(original_array)
print(transposed_array)

위 예시 코드에서 `np.transpose(original_array)`는 2x3 형태의 배열을 전치하여 3x2 형태의 배열을 반환합니다.

예시 코드:

• 다차원 배열의 전치:

# 2x3x4 형태의 다차원 배열 생성
original_array = np.arange(24).reshape((2, 3, 4))

# 배열의 차원을 변경하여 전치
transposed_multi_array = np.transpose(original_array, (1, 0, 2))
print(transposed_multi_array)

• 2D 배열의 전치 후 요소 수정:

# 3x3 형태의 배열 생성
original_array = np.array([[1, 2, 3],
                           [4, 5, 6],
                           [7, 8, 9]])

# 배열의 전치
transposed_array = np.transpose(original_array)

# 전치된 배열에서 요소 수정
transposed_array[0, 0] = 99
print(transposed_array)

결론:

`numpy.transpose` 함수는 배열의 차원을 변경하여 전치된 배열을 반환하여 데이터를 효과적으로 다룰 수 있도록 도와주는 함수입니다. 다차원 배열의 전치와 함께 다양한 연산 및 데이터 분석에 유용하게 활용될 수 있습니다. 예시 코드를 통해 `numpy.transpose` 함수의 활용법을 익혀보세요.