파이썬 numpy.trace 함수 활용하기

Numpy Trace 함수 소개:

Numpy의 `numpy.trace` 함수는 주어진 배열의 대각선 요소의 합을 계산하는데 사용됩니다. 이 함수는 주로 선형대수 연산에서 사용되며, 특히 행렬의 트레이스를 계산하는 데 유용합니다.

기본 사용법:

`numpy.trace` 함수의 기본 사용법은 다음과 같습니다.

import numpy as np

# 2차원 배열의 대각선 요소의 합 계산
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
trace_result = np.trace(matrix)
print("trace_result:", trace_result)

위 예시 코드에서 `np.trace(matrix)`는 2차원 배열의 대각선 요소의 합을 계산합니다.

예시 코드:

• 다른 축에 대한 트레이스 계산:

# 다른 축에 대한 트레이스 계산
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
trace_result_axis1 = np.trace(matrix, axis1=0, axis2=1)
trace_result_axis0 = np.trace(matrix, axis1=1, axis2=0)
print("trace_result_axis1:", trace_result_axis1)
print("trace_result_axis0:", trace_result_axis0)

결론:

`numpy.trace` 함수는 주어진 배열의 대각선 요소의 합을 계산하는 간단한 방법을 제공합니다. 이 함수를 사용하여 다양한 선형대수 연산을 수행할 수 있습니다. 위 예시 코드를 참고하여 `numpy.trace` 함수를 활용하여 행렬의 트레이스를 계산해보세요.