파이썬 numpy.sign 함수 활용하기

NumPy sign 함수: 숫자의 부호를 확인하는 방법

파이썬의 NumPy 라이브러리는 수치 계산을 위한 다양한 기능을 제공합니다. 그 중 numpy.sign 함수는 숫자 또는 배열의 부호를 반환하는 유용한 도구입니다. 이 포스팅에서는 numpy.sign 함수의 사용법과 다양한 예제를 소개합니다.

numpy.sign 함수 소개

numpy.sign 함수는 입력된 숫자 또는 배열의 부호를 계산하여 반환합니다. 이 함수는 각 값의 부호를 다음과 같이 반환합니다:

• 양수: 1
• 음수: -1
• 0: 0

이 함수는 수치 계산에서 부호를 기준으로 조건문을 작성하거나 데이터를 필터링할 때 유용합니다.

함수 시그니처

numpy.sign(x)

매개변수:

• x: 부호를 계산할 입력 숫자 또는 배열입니다.

반환 값:

• 입력된 숫자 또는 배열의 부호를 반환하는 배열 또는 스칼라 값을 반환합니다.

사용 예제

기본 예제

다음은 numpy.sign 함수를 사용하여 단일 숫자의 부호를 계산하는 간단한 예제입니다.

import numpy as np

# 단일 숫자의 부호 계산
value = -7
sign_value = np.sign(value)
print(sign_value)
# 출력:
# -1

배열 예제

다음은 배열의 각 원소에 대해 부호를 계산하는 예제입니다.

import numpy as np

# 배열의 부호 계산
array = np.array([-3, 0, 2, 7])
sign_array = np.sign(array)
print(sign_array)
# 출력:
# [-1  0  1  1]

복소수 예제

복소수 배열에 대한 부호를 계산하는 예제입니다. 복소수의 경우, 부호는 각 복소수의 실수부와 허수부에 따라 결정됩니다.

import numpy as np

# 복소수 배열의 부호 계산
complex_array = np.array([1+2j, -3+4j, 0+5j])
sign_complex = np.sign(complex_array)
print(sign_complex)
# 출력:
# [1.+2.j -1.+0.j  0.+1.j]

결론

numpy.sign 함수는 숫자나 배열의 부호를 효율적으로 계산하는 데 유용합니다. 양수, 음수, 0의 부호를 쉽게 구할 수 있어, 데이터 분석 및 조건 필터링에 유용하게 활용할 수 있습니다.

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• 지금 바로 numpy.sign 함수를 사용하여 데이터의 부호를 간편하게 확인해 보세요!