파이썬 numpy.ones_like 함수 활용하기

Numpy Ones_like 함수 소개:

Numpy의 `numpy.ones_like` 함수는 주어진 배열과 동일한 모양과 데이터 타입을 갖는 모든 원소가 1인 배열을 생성하는데 사용됩니다. 이 함수를 사용하면 기존 배열의 모양을 유지한 채로 1로 초기화된 배열을 간편하게 생성할 수 있습니다.

기본 사용법:

`numpy.ones_like` 함수의 기본 사용법은 다음과 같습니다.

import numpy as np

# 주어진 배열과 동일한 모양의 1로 초기화된 배열 생성
original_array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
ones_array = np.ones_like(original_array)
print("ones_array:", ones_array)

위 예시 코드에서 `np.ones_like(original_array)`는 `original_array`와 동일한 모양의 배열을 생성하며, 모든 원소는 1로 초기화됩니다.

예시 코드:

• 다른 데이터 타입 사용:

# 다른 데이터 타입 사용하는 예제
original_array_float = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], dtype=float)
ones_array_float = np.ones_like(original_array_float)
print("ones_array_float:", ones_array_float)

결론:

`numpy.ones_like` 함수는 주어진 배열과 동일한 모양과 데이터 타입을 갖는 모든 원소가 1로 초기화된 배열을 생성하는데 사용됩니다. 이를 통해 기존 배열의 모양을 유지하면서 간편하게 1로 초기화된 배열을 생성할 수 있습니다. 다양한 예시 코드를 통해 `numpy.ones_like` 함수의 활용법을 익혀보세요.