파이썬 numpy.empty_like 함수 활용하기

Numpy Empty_like 함수 소개:

Numpy의 `numpy.empty_like` 함수는 주어진 배열과 동일한 모양과 데이터 타입을 갖는 빈(empty) 배열을 생성하는데 사용됩니다. 이 함수를 사용하면 기존 배열과 동일한 모양의 배열을 간편하게 생성할 수 있습니다.

기본 사용법:

`numpy.empty_like` 함수의 기본 사용법은 다음과 같습니다.

import numpy as np

# 주어진 배열과 동일한 모양의 빈(empty) 배열 생성
original_array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
empty_array = np.empty_like(original_array)
print("empty_array:", empty_array)

위 예시 코드에서 `np.empty_like(original_array)`는 `original_array`와 동일한 모양의 배열을 생성하며, 모든 원소는 초기화되지 않은 상태로 유지됩니다.

예시 코드:

• 다른 데이터 타입 사용:

# 다른 데이터 타입 사용하는 예제
original_array_float = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], dtype=float)
empty_array_float = np.empty_like(original_array_float)
print("empty_array_float:", empty_array_float)

결론:

`numpy.empty_like` 함수는 주어진 배열과 동일한 모양과 데이터 타입을 갖는 빈(empty) 배열을 생성하는데 사용됩니다. 이를 통해 기존 배열과 동일한 모양의 배열을 간편하게 생성할 수 있습니다. 다양한 예시 코드를 통해 `numpy.empty_like` 함수의 활용법을 익혀보세요.