파이썬 numpy.corrcoef 함수 활용하기

Numpy corrcoef 함수 소개:

Numpy의 `corrcoef` 함수는 주어진 데이터의 피어슨 상관 계수를 계산합니다. 피어슨 상관 계수는 두 변수 간의 선형 관계의 강도와 방향을 측정하는 통계량으로, -1에서 1 사이의 값을 가집니다.

기본 사용법:

`corrcoef` 함수를 사용하여 데이터의 피어슨 상관 계수를 계산하는 방법은 다음과 같습니다.

import numpy as np

# 데이터 생성
data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# corrcoef 함수를 사용하여 상관 계수 계산
corr_matrix = np.corrcoef(data)

print("상관 계수 행렬:\n", corr_matrix)

위의 예시 코드에서는 `corrcoef` 함수를 사용하여 데이터의 피어슨 상관 계수 행렬을 계산합니다. `np.array` 함수를 사용하여 데이터를 생성하고, 이를 `corrcoef` 함수에 전달하여 상관 계수를 계산합니다.

결과:

`corrcoef` 함수를 사용하여 주어진 데이터의 피어슨 상관 계수를 계산할 수 있습니다. 상관 계수는 두 변수 간의 관계를 나타내며, 두 변수가 함께 변하는 정도와 방향을 측정합니다. 위의 예시 코드를 참고하여 `corrcoef` 함수를 활용해보세요.