파이썬 numpy.apply_over_axes 함수 활용하기

Numpy apply_over_axes 함수 소개:

Numpy의 `apply_over_axes` 함수는 주어진 함수를 배열의 여러 축에 적용하여 결과를 반환하는 데 사용됩니다. 이 함수는 `apply_along_axis` 함수와 비슷하지만, 여러 축에 대해 작동하며 결과를 반환합니다.

기본 사용법:

`apply_over_axes` 함수를 사용하여 배열의 여러 축에 함수를 적용하는 방법은 다음과 같습니다.

import numpy as np

# 적용할 함수 정의
def my_func(x):
    return np.sum(x)  # 예시로 배열의 모든 요소의 합을 반환하는 함수

# 다차원 배열 생성
arr = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]])

# apply_over_axes 함수를 사용하여 함수 적용
result = np.apply_over_axes(my_func, arr, axes=(0, 2))

print("함수 적용 결과:", result)

위의 예시 코드에서는 `apply_over_axes` 함수를 사용하여 배열의 첫 번째와 세 번째 축에 대해 함수를 적용하여 결과를 반환합니다. 적용할 함수를 정의하고, 이를 `apply_over_axes` 함수에 전달하여 배열의 여러 축에 함수를 적용한 결과를 얻습니다.

결과:

`apply_over_axes` 함수를 사용하면 다차원 배열의 여러 축에 함수를 적용하여 유연하게 처리할 수 있습니다. 위의 예시 코드를 참고하여 `apply_over_axes` 함수를 활용해보세요.