xlwings ValueError: Shapes not matching 오류 해결하기

소개

xlwings를 사용할 때 'ValueError: Shapes not matching' 오류는 자주 발생하는 문제입니다. 이 오류는 일반적으로 NumPy 배열의 형태가 서로 다를 때 발생합니다. 이 블로그 글에서는 이러한 오류의 원인과 다양한 해결 방법에 대해 알아보겠습니다.

에러 발생 예시 코드

먼저, 'ValueError: Shapes not matching' 오류가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴봅시다.

import xlwings as xw
import numpy as np

# 엑셀 애플리케이션과 워크북 열기
app = xw.App(visible=True)
wb = app.books.add()

# 예시 데이터 생성
data1 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
data2 = np.array([[1, 2], [3, 4]])

# 데이터 쓰기
wb.sheets[0].range("A1").value = data1
wb.sheets[0].range("A3").value = data2 + data1  # 다른 형태의 배열 더하기

에러 해결 방법

1. 배열의 형태 확인하기

NumPy 배열을 더하거나 조작할 때 두 배열의 형태가 동일해야 합니다. 따라서 데이터를 사용하기 전에 두 배열의 형태를 반드시 확인해야 합니다.

print(data1.shape)  # (2, 3)
print(data2.shape)  # (2, 2)

2. Broadcasting 사용하기

Shape이 다른 두 배열을 더할 때는 NumPy의 broadcasting 기능을 사용할 수도 있습니다. 배열의 형태를 조정하여 연산이 가능하도록 해보세요.

# 데이터 수정
data2_broadcasted = np.expand_dims(data2, axis=1)  # data2의 shape를 (2, 1, 2)로 변경
result = data1 + data2_broadcasted  # broadcasting 적용

# 결과 쓰기
wb.sheets[0].range("A3").value = result

3. 배열 크기 조정하기

배열의 크기가 맞지 않으면, 필요한 경우 reshape() 메서드를 사용하여 두 배열의 모양을 동일하게 할 수 있습니다. 그러나 데이터의 유효성을 고려해야 하니 주의가 필요합니다.

data2_reshaped = data2.reshape(2, 3)  # data2의 shape를 (2, 3)로 변경

# 데이터 쓰기
wb.sheets[0].range("A5").value = data1 + data2_reshaped

마무리

이 블로그 글에서는 xlwings에서 발생할 수 있는 'ValueError: Shapes not matching' 오류의 원인과 이를 해결하기 위한 여러 방법을 살펴보았습니다. 배열의 형태를 확인하고, broadcasting 또는 reshape 방법을 활용하여 배열 크기를 조정함으로써 이 문제를 해결할 수 있습니다. 활용하는 동안 프로그래밍의 복잡함에 스트레스를 받지 마시고, 언제든지 실수를 통해 성장할 수 있다는 점을 기억하세요!