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소개
xlwings를 사용할 때 가끔 'ValueError: Mismatched dimensions for data' 오류가 발생하는 경우가 있습니다. 이 오류는 주로 데이터의 차원, 즉 행과 열의 수가 일치하지 않을 때 발생합니다. 이번 블로그 글에서는 이 오류가 발생하는 이유와 해결 방법에 대해 살펴보도록 하겠습니다.
에러 발생 예시 코드
먼저, 'ValueError: Mismatched dimensions for data' 에러를 발생시킬 수 있는 간단한 예시 코드를 만들어 보겠습니다.
import xlwings as xw
import numpy as np
# 새로운 엑셀 워크북 열기
wb = xw.Book()
# 잘못된 차원의 데이터 생성 (2행 3열)
data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# 4행 2열의 범위에 데이터를 쓰기
wb.sheets[0].range('A1:B4').value = data
에러 해결 방법
1. 데이터 차원 맞추기
가장 기본적인 해결 방법은 데이터를 쓰고자 하는 범위와 데이터의 차원을 일치시키는 것입니다. 예를 들어, 올바르게 차원을 맞춘 데이터를 작성할 수 있습니다.
import xlwings as xw
import numpy as np
# 새로운 엑셀 워크북 열기
wb = xw.Book()
# 올바른 차원의 데이터 생성 (4행 2열)
data = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8]])
# 4행 2열의 범위에 데이터를 쓰기
wb.sheets[0].range('A1:B4').value = data
2. 데이터 형식 확인
값이 포함된 배열의 형식이 맞는지 확인하고 데이터가 올바르게 준비되어 있는지 점검하는 것도 좋습니다. 데이터 내용이 올바르다 하더라도 차원에 문제가 발생할 수 있습니다.
import xlwings as xw
import numpy as np
# 새로운 엑셀 워크북 열기
wb = xw.Book()
# 예시 데이터
data = np.array([[1], [2], [3], [4]])
# 4행 1열의 범위에 데이터를 쓰기
wb.sheets[0].range('A1:A4').value = data
마무리
이 블로그에서는 xlwings에서 발생하는 'ValueError: Mismatched dimensions for data' 오류의 원인과 이를 해결하는 방법을 살펴보았습니다. 데이터의 차원을 올바르게 맞추거나 데이터를 작성할 범위와 내용을 정확히 확인함으로써 이 오류를 극복할 수 있습니다. xlwings를 사용할 때는 항상 데이터를 준비하는 과정에서 형식과 차원에 신경 쓰는 것이 중요합니다.
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