소개
xlwings를 사용하다 보면 'OSError: File too large' 오류에 직면하는 경우가 있습니다. 이 오류는 일반적으로 엑셀 파일의 크기가 xlwings가 처리할 수 있는 기준을 초과할 때 발생합니다. 이 블로그 글에서는 이 오류의 원인과 해결 방법에 대해 알아보겠습니다.
에러 발생 예시 코드
우선, 'OSError: File too large' 오류가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴봅시다.
import xlwings as xw
# 엑셀 애플리케이션 시작
app = xw.App(visible=True)
# 대용량 엑셀 파일 열기
workbook = app.books.open('large_file.xlsx')
에러 해결 방법
1. 엑셀 파일 크기 줄이기
첫 번째로 고려해야 할 방법은 엑셀 파일 자체의 크기를 줄이는 것입니다. 포맷 변경, 불필요한 시트 삭제, 혹은 데이터 압축 등의 방법으로 파일 크기를 줄일 수 있습니다.
import pandas as pd
# 예를 들어 원본 데이터가 너무 많은 경우
# 데이터프레임에서 필요한 부분만 추출하여 새 파일로 저장
df = pd.read_excel('large_file.xlsx')
# 필요한 데이터만 필터링
df_filtered = df[['Column1', 'Column2']]
# 새 파일로 저장
df_filtered.to_excel('reduced_size_file.xlsx', index=False)
2. xlwings의 대체 함수 사용
xlwings를 사용하는 대신 다른 라이브러리인 openpyxl이나 pandas를 사용해 저장되고 있는 데이터를 직접 다룰 수 있습니다. 이러한 라이브러리는 xlwings보다 더 많은 데이터를 처리할 수 있는 장점을 가지고 있습니다.
import pandas as pd
# pandas로 엑셀 파일 열기
df = pd.read_excel('large_file.xlsx')
# 데이터 처리 후 다시 저장
df.to_excel('processed_file.xlsx', index=False)
3. xlwings 설정 조절
xlwings의 일부 설정을 조정하는 것도 방법입니다. xlwings의 기본 설정을 사용하지 않고, 메모리 제한을 늘려주는 옵션을 활용할 수 있습니다. 이 방법을 적용하기 전에 xlwings 문서를 참고하여 적절한 설정을 조정하는 것이 중요합니다.
마무리
이번 블로그 글에서는 xlwings에서 발생하는 'OSError: File too large' 오류에 대한 몇 가지 해결 방법을 살펴보았습니다. 엑셀 파일의 크기를 줄이거나, pandas나 openpyxl과 같은 다른 라이브러리를 사용하는 방법, 혹은 xlwings 설정을 조절해보는 등의 방법이 있습니다. 엑셀 파일을 다룰 때는 항상 파일 크기와 처리 방법에 주의하여 작업하는 것이 중요합니다.
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