pandas.Series.describe로 시리즈 통계 요약하기

pandas.Series.describe: 시리즈 통계 요약하기

데이터 분석에 있어서 기본이 되는 기초 통계는 언제나 유용합니다. Pandas 라이브러리의 Series.describe 메소드는 시간과 노력을 절약하면서 데이터를 빠르게 분석할 수 있는 훌륭한 도구입니다. 각종 데이터를 신속하게 이해하고, 더 나아가 데이터 시각화와 모델링 과정에서 중요한 통찰을 제공합니다. 이번 포스팅에서는 Series.describe 메소드를 어떻게 활용할 수 있는지, 그리고 그 예제를 살펴보겠습니다.

pandas.Series.describe 함수 소개

Series.describe 메소드는 시리즈 객체에 대한 다양한 통계 정보를 제공하여 데이터의 요약 통계를 계산합니다. 이 통계 정보는 데이터의 분포, 중앙값, 평균, 최대/최소값 등을 통해 데이터에 대한 기초적인 통찰을 제시합니다.

함수 시그니처

Series.describe(include=None, percentiles=None)

매개변수:

• include: 반환할 객체의 데이터 유형을 지정합니다. 기본값은 None으로, 모든 타입이 포함됩니다.
• percentiles: 사용자 정의 백분위수를 공급하여 결과에 포함할 수 있습니다. 기본적으로는 [0.25, 0.5, 0.75]가 포함됩니다.

반환 값:

• 시리즈에 대한 통계량 요약 데이터를 포함하는 DataFrame을 반환합니다.

사용 예제

기본 예제

우선 pandas.Series.describe 메소드를 간단한 예제를 통해 살펴보겠습니다.

import pandas as pd

# 데이터 시리즈 생성
data = pd.Series([10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100])

# 시리즈 통계 요약
summary = data.describe()

print(summary)
# 출력 예시:
# count     10.0
# mean      55.0
# std       28.88
# min       10.0
# 25%       32.5
# 50%       55.0
# 75%       77.5
# max      100.0

다양한 옵션 적용 예제

이제 include 매개변수를 활용하여 문자열 타입 데이터에 대한 요약 통계를 살펴보겠습니다.

# 문자열 시리즈 생성
data_string = pd.Series(["apple", "banana", "cherry", "date", "fig", "grape", "kiwi"])

# 문자열 시리즈 통계 요약
summary_string = data_string.describe(include='object')

print(summary_string)
# 출력 예시:
# count      7
# unique     7
# top       apple
# freq       1

결론

pandas.Series.describe 메소드는 시리즈의 통계적 요약을 제공하여 데이터 분석의 첫걸음을 쉽게 내딛게 해줍니다. 이 메소드를 통해 데이터를 효과적으로 이해하고, 이를 바탕으로 더 심층적인 분석으로 나아갈 수 있습니다.

• 기초 통계량을 통해 데이터의 분포를 파악해보세요!
• 지금 바로 pandas.Series.describe 메소드를 활용하여 효율적인 데이터 분석을 시작해 보세요!