pandas df.groupby() 함수 활용하기

df.groupby() 함수는 Pandas 데이터프레임에서 그룹화 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 이 함수를 사용하면 데이터프레임의 열 값을 기준으로 데이터를 그룹화하고, 그룹화된 데이터에 대해 집계, 변환 또는 다양한 연산을 수행할 수 있습니다.

메서드 구문:

# 함수 구문
grouped = df.groupby(by)

주요 매개변수:

• by: 그룹화 기준이 될 열 이름 또는 열 이름의 리스트입니다.

예시 코드:

import pandas as pd

# 샘플 데이터프레임 생성
data = {
    'Category': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'C'],
    'Value': [10, 20, 15, 25, 30, 5]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 'Category' 열을 기준으로 데이터프레임을 그룹화
grouped = df.groupby('Category')

# 그룹별 합계 계산
grouped_sum = grouped['Value'].sum()

# 그룹별 평균 계산
grouped_mean = grouped['Value'].mean()

위의 코드에서는 샘플 데이터프레임을 생성하고, df.groupby() 함수를 사용하여 'Category' 열을 기준으로 데이터를 그룹화합니다. 그룹화된 데이터를 통해 그룹별 합계와 평균을 계산합니다.

df.groupby() 함수를 사용하면 데이터프레임을 기준 열의 값에 따라 여러 그룹으로 분할할 수 있으며, 그룹별로 데이터를 조작하고 요약할 수 있습니다. 이는 데이터의 세분화 및 집계 작업에 유용합니다.