pandas dataframe TypeError 오류 해결하기

판다스(DataFrame)를 사용할 때 TypeError가 발생할 수 있는 예시 코드와 그 해결 방법을 설명하겠습니다

예시 코드:

import pandas as pd

# 샘플 데이터프레임 생성
data = {'이름': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        '나이': [30, 25, 35]}

df = pd.DataFrame(data)

# 문자열과 숫자 간의 연산 시도
df['결제금액'] = df['나이'] + '달러'

위 코드에서는 '나이' 열에 있는 숫자와 문자열 '달러'를 연결하려고 시도하고 있습니다. 이로 인해 TypeError가 발생합니다. 이러한 오류를 해결하려면 다음과 같은 방법을 사용할 수 있습니다.

해결 방법:

데이터 유형 확인:

먼저 데이터프레임의 열의 데이터 유형을 확인하세요. df.dtypes 속성을 사용하여 각 열의 데이터 유형을 확인할 수 있습니다.

print(df.dtypes)
# 출력:
# 이름    object
# 나이     int64
# dtype: object

데이터 형식 수정:

'결제금액' 열에 문자열 '달러'를 추가하기 전에 데이터 형식을 수정해야 합니다. 숫자와 문자열을 연결하려면 문자열로 변환해야 합니다.

df['결제금액'] = df['나이'].astype(str) + '달러'

데이터 타입 확인:

결과 열의 데이터 유형이 예상과 일치하는지 확인하세요. 예를 들어, '결제금액' 열이 문자열로 변환되었는지 확인합니다.

print(df.dtypes)
# 출력:
# 이름     object
# 나이      int64
# 결제금액    object
# dtype: object

위의 단계를 따르면 데이터프레임의 '결제금액' 열에 문자열을 추가하면서 발생하는 TypeError를 해결할 수 있습니다. 중요한 것은 데이터의 형식을 미리 확인하고 필요한 형식으로 변환하고 데이터 유효성을 검사하는 것입니다.