pandas dataframe RecursionError 오류 해결하기

"RecursionError"는 재귀 함수가 너무 깊게 호출되어 파이썬의 재귀 깊이 제한을 초과할 때 발생하는 오류입니다. 이 오류를 해결하기 위해서는 재귀 함수의 호출 깊이를 줄이거나 반복문을 사용하여 재귀 함수를 대체하는 방법을 사용해야 합니다. 여기에 "RecursionError"가 발생할 수 있는 상황과 해결 방법을 설명하겠습니다.

상황 1: 재귀 함수 호출이 너무 깊음

import pandas as pd

# 재귀 함수 호출이 너무 깊게 발생할 수 있는 예시
def recursive_function(n):
    if n <= 0:
        return 0
    return n + recursive_function(n - 1)

result = recursive_function(1000)

이 경우, "recursive_function" 함수가 너무 깊게 호출되어 "RecursionError"가 발생합니다.

해결 방법 1: 재귀 호출 깊이 제한 늘리기

파이썬의 재귀 호출 깊이 제한을 늘릴 수 있지만, 이 방법은 주의해야 합니다. 재귀 호출 깊이를 늘리면 스택 메모리를 많이 사용하게 되므로 메모리 문제를 유발할 수 있습니다.

import sys
sys.setrecursionlimit(2000)  # 재귀 호출 깊이 제한 늘리기
result = recursive_function(1000)

 

상황 2: 반복문 대신 재귀 함수 사용

import pandas as pd

# 재귀 함수를 사용한 계승(factorial) 계산
def factorial(n):
    if n <= 1:
        return 1
    return n * factorial(n - 1)

result = factorial(1000)

이 경우, 계승을 계산하기 위해 재귀 함수가 사용되었고, 입력 값이 크면 "RecursionError"가 발생할 수 있습니다.

해결 방법 2: 반복문 사용

재귀 함수 대신 반복문을 사용하여 동일한 작업을 수행할 수 있습니다. 이 방법은 재귀 호출 깊이 제한에 영향을 받지 않으며 안정적으로 동작합니다.

import pandas as pd

# 반복문을 사용한 계승(factorial) 계산
def factorial(n):
    result = 1
    for i in range(1, n + 1):
        result *= i
    return result

result = factorial(1000)

 

"RecursionError"를 해결하려면 재귀 호출 깊이를 조절하거나 재귀 함수를 반복문으로 대체하세요. 일반적으로 재귀 호출 깊이를 늘리는 것보다 반복문을 사용하는 것이 안전하며 성능도 개선됩니다.