pandas KeyError: 'column_name' 오류 해결하기

소개

파이썬의 pandas 라이브러리를 사용할 때 종종 만나는 'KeyError: 'column_name'' 오류는 직관적이지 않아서 많은 사람들에게 혼란을 안겨줍니다. 이 오류는 DataFrame에서 찾으려는 열 이름이 존재하지 않을 때 발생합니다. 이 블로그 글에서는 이 오류가 발생하는 몇 가지 흔한 이유와 그 해결 방법에 대해 알아보겠습니다.

에러 발생 예시 코드

이 에러가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.

import pandas as pd
 
# 데이터프레임 생성
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
 
# 존재하지 않는 열에 접근
value = df['C']
print(value)

에러 해결 방법

1. 열 이름 확인

가장 먼저 확인해야 할 것은 열 이름이 정확한지입니다. 대소문자, 공백 및 특수문자 등을 잘 체크하세요.

import pandas as pd
 
# 데이터프레임 생성
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
 
# 데이터프레임 열 이름 확인
print(df.columns.tolist())  # 여기서 'C'가 없는 것을 확인!

2. 올바른 열 이름 사용

정확한 열 이름을 사용하여 접근하도록 하세요. 예를 들어, 'B' 열에 접근하려면 아래와 같이 작성합니다.

import pandas as pd
 
# 데이터프레임 생성
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
 
# 'B' 열에 접근
value = df['B']
print(value)

3. 자동 완성 기능 사용

IDE의 자동 완성 기능을 활용하여 정확한 열 이름을 선택하는 것도 좋은 방법입니다. 코드를 작성하는 중에 자동 완성 기능이 나타나면 추천된 열 이름을 사용해 보세요.

마무리

이 블로그 글에서는 pandas에서 발생할 수 있는 'KeyError: 'column_name'' 에러에 대해 다뤄보았습니다. 데이터프레임의 열 이름을 정확히 확인하고, 올바른 이름을 사용함으로써 이 문제를 극복할 수 있습니다. pandas를 사용할 때는 항상 데이터프레임의 구조를 잘 이해하고, 필요한 정보를 정확하게 접근하는 것이 중요합니다. 여러분 모두 행복한 코딩 되세요!