numpy ValueError: Function does not accept keyword args 오류 해결하기

소개

파이썬의 NumPy 라이브러리를 사용할 때, 종종 'ValueError: Function does not accept keyword args'라는 오류에 직면할 수 있습니다. 이 오류는 주로 함수에 잘못된 인자를 전달할 때 발생합니다. 본 포스트에서는 이 오류가 발생할 수 있는 예시 코드와 함께, 그 해결 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다.

에러 발생 예시 코드

아래의 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다. 이 코드에서 NumPy의 `np.sum()` 함수를 사용할 때 잘못된 키워드 인자를 전달하여 오류가 발생하는 경우입니다.

import numpy as np

# 배열 생성
array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 잘못된 인자를 사용하여 np.sum() 호출
result = np.sum(array, axis=0, invalid_arg=True)  # 'invalid_arg'는 존재하지 않는 인자
print(result)

에러 해결 방법

1. 올바른 인자 사용하기

먼저, 사용하고자 하는 함수가 어떤 인자를 허용하는지 공식 문서를 확인하여 올바른 인자를 사용해야 합니다. 위의 코드에서 'invalid_arg'라는 키워드 인자는 존재하지 않으므로 이를 제거해야 합니다.

import numpy as np

# 배열 생성
array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 올바른 인자 사용 - axis는 0 또는 1만 허용
result = np.sum(array, axis=0)
print(result)  # 출력 결과: 15

2. 함수의 사용법 다시 확인하기

혹시 다른 함수에서 동일한 문제가 발생할 경우, 해당 함수의 사용법을 다시 한 번 확인해보세요. 예를 들어, NumPy의 `np.mean()` 함수도 유사한 방식으로 인자를 받아들이며, 올바른 키워드 인자를 사용하는 것이 중요합니다.

import numpy as np

# 배열 생성
array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# mean() 함수에서 올바른 인자 사용
mean_value = np.mean(array, axis=0)  # 인자 확인
print(mean_value)  # 출력 결과: 3.0

마무리

이 블로그 글에서는 NumPy에서 발생하는 'ValueError: Function does not accept keyword args' 에러에 대한 원인과 해결 방법을 살펴보았습니다. 항상 사용하는 함수의 문서를 참고하고, 올바른 인자를 사용하여 오류를 예방하는 것이 중요합니다. NumPy의 강력한 기능을 효과적으로 사용하여 데이터 과학의 세계를 탐구해보세요!