numpy ValueError: Expected 1D array, got 2D array instead. 오류 해결하기

소개

numpy를 사용할 때 'ValueError: Expected 1D array, got 2D array instead.' 오류는 빈번하게 발생할 수 있습니다. 이 오류는 2D 배열을 받아야 하는 함수나 메서드에 1D 배열이 요구될 때 발생합니다. 이번 블로그 글에서는 이 오류의 원인과 해결 방법을 알아보겠습니다.

에러 발생 예시 코드

먼저, 'ValueError: Expected 1D array, got 2D array instead.' 에러가 발생할 만한 간단한 예시 코드를 살펴봅시다.

import numpy as np

# 2D 배열 생성
array_2d = np.array([[1, 2], [3, 4]])

# 2D 배열을 1D 배열로 처리하려고 시도
mean_value = np.mean(array_2d)  # 이 경우에는 에러가 발생하지 않지만,
result = np.sum(array_2d, axis=0)  # axis=0일 때 올바르게 작동한다.
print(result)

에러 해결 방법

1. 1D 배열로 변환

가장 간단한 해결책 중 하나는 2D 배열을 1D 배열로 변환해서 사용하는 것입니다. 당신이 어떤 이유에서 1D 배열을 요구했는지를 생각해보세요. 필요하다면 reshape 메서드를 사용하여 차원을 조절할 수 있습니다.

import numpy as np

# 2D 배열 생성
array_2d = np.array([[1, 2], [3, 4]])

# 2D 배열을 1D 배열로 변환
array_1d = array_2d.flatten()  # 또는 array_2d.ravel()

# 변환한 1D 배열을 사용
mean_value = np.mean(array_1d)
print(mean_value)

2. 적절한 축 사용

만약 특정 축을 따라 합을 계산할 필요가 있다면, axis 매개변수의 값을 조정하여 2D 배열에서 원하는 형식의 결과를 얻도록 할 수 있습니다.

import numpy as np

# 2D 배열 생성
array_2d = np.array([[1, 2], [3, 4]])

# axis를 지정하여 합을 계산
sum_by_columns = np.sum(array_2d, axis=0)  # 각 열의 합
sum_by_rows = np.sum(array_2d, axis=1)  # 각 행의 합

print("Columns Sum:", sum_by_columns)
print("Rows Sum:", sum_by_rows)

마무리

이번 블로그 글에서는 numpy에서 발생하는 'ValueError: Expected 1D array, got 2D array instead.' 오류에 대한 간단한 해결 방법을 살펴보았습니다. 1D 배열로의 변환이나 적절한 축을 사용함으로써 이러한 오류를 극복할 수 있습니다. 항상 numpy 문서와 예제를 참고하여 최적의 방법으로 배열을 다루는 것이 중요합니다. 오류가 발생하더라도 찬찬히 문제를 분석하고 해결 방법을 찾아 보세요. 당신의 코딩 여정에 성공이 가득하기를 바랍니다!