numpy IndexError: negative dimensions are not allowed 오류 해결하기

소개

NumPy를 사용할 때 'IndexError: negative dimensions are not allowed' 오류는 가끔 발생하는 문제입니다. 이 오류는 일반적으로 배열이나 행렬을 생성할 때 음수 차원을 지정하려 할 때 발생합니다. 이 블로그 글에서는 이러한 에러가 발생하는 원인과 해결 방법에 대해 알아보겠습니다.

에러 발생 예시 코드

먼저, 'IndexError: negative dimensions are not allowed' 오류가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.

import numpy as np

# 잘못된 차원으로 배열 생성 시도
array = np.zeros((-3, 4))  # 음수 차원 사용
print(array)

에러 해결 방법

1. 올바른 차원 사용하기

가장 간단하고 직관적인 해결 방법은 배열 차원을 정의할 때 음수가 아닌 양수를 사용하는 것입니다. 배열의 크기는 항상 0 이상의 값을 가져야 합니다.

import numpy as np

# 올바른 차원으로 배열 생성
array = np.zeros((3, 4))  # 양수 차원 사용
print(array)

2. 변수 값 확인하기

차원을 변수로 설정하여 배열을 만들 경우, 해당 변수가 음수 값을 가질 수 있음을 항상 염두에 두어야 합니다. 변수 값을 출력해 보거나 조건문을 통해 확인한 후, 배열을 생성해야 합니다.

import numpy as np

# 차원으로 사용할 변수 설정
rows = -3
cols = 4

# 차원이 음수인지 확인 후 배열 생성
if rows >= 0 and cols >= 0:
    array = np.zeros((rows, cols))
    print(array)
else:
    print("차원은 음수가 될 수 없습니다.")

마무리

이 블로그 글에서는 NumPy에서 발생하는 'IndexError: negative dimensions are not allowed' 오류에 대한 간단한 해결 방법을 살펴보았습니다. 올바른 차원을 사용하거나 변수 값을 검증함으로써 이러한 오류를 피할 수 있습니다. NumPy를 사용할 때는 항상 배열의 차원과 크기를 주의깊게 설정하는 것이 중요합니다. 오류가 발생할 경우에는 코드의 흐름을 잘 살펴보시기 바랍니다!