numpy IndexError: index 1 is out of bounds for axis 0 with size 1 오류 해결하기

소개

파이썬에서 NumPy를 사용할 때 가끔 'IndexError: index 1 is out of bounds for axis 0 with size 1' 에러를 만나게 됩니다. 이 오류는 배열의 인덱스가 해당 축의 크기를 초과할 때 발생합니다. 이번 블로그 글에서는 이 오류의 주요 원인과 해결 방법에 대해 알아보겠습니다.

에러 발생 예시 코드

먼저, 'IndexError'가 발생할 수 있는 간단한 코드 예제를 살펴보겠습니다.

import numpy as np

# 배열 생성
array = np.array([10])

# 인덱스 1에 접근 (존재하지 않는 인덱스)
value = array[1]
print(value)

에러 해결 방법

1. 인덱스 확인

가장 먼저 확인해야 할 것은 배열의 크기입니다. 위의 코드에서 배열은 크기가 1이기 때문에, 유효한 인덱스는 0뿐입니다. 따라서 인덱스를 적절히 수정해야 합니다.

import numpy as np

# 배열 생성
array = np.array([10])

# 유효한 인덱스로 접근
value = array[0]
print(value)

2. 배열의 크기 확인

배열을 사용하기 전에 배열의 크기를 확인하여 문제를 사전에 방지할 수 있습니다. 배열의 크기를 확인하기 위해 'shape' 속성을 사용하면 됩니다.

import numpy as np

# 배열 생성
array = np.array([10])

# 배열의 크기 확인
if array.shape[0] > 1:
    value = array[1]
else:
    print("인덱스 1은 배열의 범위를 벗어났습니다.")

마무리

이 글에서는 NumPy에서 발생하는 'IndexError: index 1 is out of bounds for axis 0 with size 1' 에러의 원인과 해결책에 대해 알아보았습니다. 배열의 크기를 잘 확인하고 유효한 인덱스를 사용하여 이 오류를 피할 수 있습니다. NumPy는 데이터 분석과 과학적 계산에 매우 유용한 도구이므로, 코드를 작성할 때는 항상 주의 깊게 배열 인덱스에 접근하는 습관을 가지는 것이 좋습니다.