matplotlib ValueError: shapes (nx,4) and (m,) not aligned 해결하기

소개

Matplotlib을 사용하다 보면 종종 'ValueError: shapes (nx,4) and (m,) not aligned'와 같은 에러를 경험할 수 있습니다. 이 에러는 주로 행렬 곱셈이나 연산을 수행할 때 서로 다른 크기의 배열 간의 불일치 때문에 발생합니다. 이 블로그 글에서는 이러한 에러가 발생하는 원인과 해결 방법에 대해 알아보겠습니다.

에러 발생 예시 코드

먼저, 해당 에러가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴봅시다.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 임의의 데이터 생성
x = np.random.rand(10, 4)
y = np.random.rand(10)

# 데이터 플롯하기
plt.scatter(x, y)
plt.show()

에러 해결 방법

1. 데이터의 차원 확인하기

첫 번째 단계는 x와 y의 차원을 확인하는 것입니다. x는 (10, 4) 형태이며, y는 (10,) 형태입니다. 이 두 배열의 형태가 일치하지 않아 발생하는 오류입니다.

print("x의 shape:", x.shape)
print("y의 shape:", y.shape)

2. 올바른 형태로 데이터 변경하기

y를 2D 배열로 변환하거나, x를 1D 배열로 변환해야 합니다. 일반적으로 플롯을 위해 x의 길이에 맞춰 y를 준비해야 합니다.

y = np.random.rand(10, 1)  # y를 2D 배열로 수정

# 데이터 플롯하기
plt.scatter(x[:, 0], y)
plt.show()

3. 다차원 데이터를 사용한 방법

다른 방법으로, 다차원 데이터를 사용할 때는 각 차원별로 제어하여 플롯을 할 수 있습니다. 아래와 같이 특정 칼럼만 선택할 수 있습니다:

plt.scatter(x[:, 0], y)  # x의 첫 번째 칼럼과 y 사용
plt.show()

마무리

이 블로그 글에서는 'ValueError: shapes (nx,4) and (m,) not aligned' 에러를 해결하기 위한 몇 가지 방법을 살펴보았습니다. 데이터를 사용하기 전에 그 차원을 확인하고, 각 배열의 형태를 적절히 맞추는 것이 중요합니다. Matplotlib을 사용할 때는 항상 데이터의 형상에 주의하여 성공적인 시각화를 경험하시길 바랍니다.