matplotlib ValueError: Unsupported shape for array 오류 해결하기

소개

파이썬의 matplotlib를 사용할 때, 'ValueError: Unsupported shape for array' 오류가 발생하는 경우는 꽤나 흔합니다. 이 오류는 배열의 형상이 잘못되거나 예상한 형태와 일치하지 않을 때 발생합니다. 이 블로그 글에서는 이 오류의 원인과 이를 해결하기 위한 방법들에 대해 알아보겠습니다.

에러 발생 예시 코드

먼저, 'ValueError: Unsupported shape for array' 오류가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 잘못된 배열 생성
data = np.array([[1, 2], [3]])  # 서로 다른 길이의 리스트를 입력

# 데이터 플롯하기
plt.plot(data)
plt.show()

에러 해결 방법

1. 배열의 형상 확인하기

먼저 확인해야 할 것은 배열의 형상이 올바른지 입니다. 모든 서브 배열이 동일한 길이를 가져야 합니다. 올바른 배열 생성 방법을 예시로 살펴보겠습니다.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 올바른 배열 생성
data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])  # 같은 길이를 가진 리스트들

# 데이터 플롯하기
plt.plot(data)
plt.show()

2. 데이터 타입 수정하기

배열의 데이터 타입이 numpy에서 지원하는 타입인지 확인하세요. 예를 들어, 숫자가 아닌 다른 타입이 포함되어 있을 경우에도 이 오류가 발생할 수 있습니다. 이를 위한 예시도 아래에 보여드리겠습니다.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 지원되지 않는 데이터 타입이 포함된 배열
data = np.array([[1, 2], ["3", "4"]])  # 문자열이 포함된 배열

# 데이터 타입을 숫자로 수정하기
data = data.astype(int)

# 데이터 플롯하기
plt.plot(data)
plt.show()

마무리

이 블로그 글에서는 matplotlib에서 발생하는 'ValueError: Unsupported shape for array' 오류에 대한 간단한 해결 방법을 살펴보았습니다. 배열의 형상을 확인하고, 데이터를 적절한 타입으로 수정하여 문제를 해결할 수 있습니다. matplotlib을 사용할 때는 항상 배열의 형상과 타입을 체크하여 올바른 데이터가 입력되고 있는지 확인하는 것이 중요합니다. 여러분의 데이터 시각화가 순조롭게 진행되기를 바랍니다!