matplotlib ValueError: Shapes (a,b) and (c,) not aligned 해결하기

소개

Matplotlib을 사용하여 데이터 시각화를 할 때, 'ValueError: Shapes (a,b) and (c,) not aligned' 오류는 꽤 자주 발생하는 문제입니다. 이 오류는 두 개의 배열 또는 행렬의 모양이 서로 맞지 않을 때 발생합니다. 이 블로그 글에서는 이 에러가 발생하는 원인과 이를 해결하는 방법을 알아보고자 합니다.

에러 발생 예시 코드

먼저, 'ValueError: Shapes (a,b) and (c,) not aligned' 에러가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 데이터 생성
x = np.array([1, 2, 3])
y = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])  # 2차원 배열

# 시각화
plt.plot(x, y)  # 에러 발생
plt.show()

에러 해결 방법

1. 배열의 형태 확인

Matplotlib은 특정한 형태를 요구합니다. x축 데이터와 y축 데이터가 동일한 길이를 가져야 합니다. 코드를 작성하기 전에 배열의 형태를 확인하세요.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 데이터 생성
x = np.array([1, 2, 3])
y = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])

# 배열의 형태 출력
print("x shape:", x.shape)
print("y shape:", y.shape)

2. 1차원 배열로 변환

2차원 배열을 1차원 배열로 변환해야 하는 경우, y 배열을 맞는 형태로 만들어야 합니다. 예를 들어, 다음과 같이 각 데이터 포인트에 대해 하나의 값을 가져올 수 있습니다.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 데이터 생성
x = np.array([1, 2, 3])
y = np.array([1, 3, 5])  # 1차원 배열

# 시각화
plt.plot(x, y)
plt.show()

3. 적합한 형식으로 변환

때로는 결과를 시각화할 때 y 데이터를 적합한 형식으로 변환해야 할 수도 있습니다. 예를 들어, y 데이터의 특정 요소를 선택할 필요가 있을 수 있습니다.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 데이터 생성
x = np.array([1, 2, 3])
y = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])

# y 데이터의 특정 열 선택
plt.plot(x, y[:,0])  # 첫 번째 열 사용
plt.show()

마무리

이 블로그 글에서는 Matplotlib에서 발생할 수 있는 'ValueError: Shapes (a,b) and (c,) not aligned' 오류를 해결하는 방법에 대해 살펴보았습니다. 배열의 형태를 확인하고, 필요한 경우 적절한 형식으로 변환함으로써 이러한 문제를 간단하게 해결할 수 있습니다. 데이터 시각화를 할 때는 항상 데이터의 구조를 주의 깊게 살펴보는 것이 중요합니다!