matplotlib ValueError: 입력 크기는 출력 크기와 일치해야 합니다 오류 해결하기

소개

파이썬의 데이터 시각화 라이브러리인 Matplotlib를 사용할 때, 'ValueError: Input size must be the same as output size'라는 오류를 마주칠 수 있습니다. 이는 주로 데이터의 크기나 형태가 일치하지 않을 때 발생합니다. 이 블로그에서는 이 오류의 원인과 해결 방법에 대해 살펴보겠습니다.

에러 발생 예시 코드

먼저, 이 오류가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 확인해 보겠습니다.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# x와 y 배열 생성 (길이가 다름)
x = np.arange(10)
y = np.random.rand(15)

# 그래프 그리기
plt.plot(x, y)
plt.show()

에러 해결 방법

1. 배열의 길이 일치시키기

가장 일반적인 해결 방법은 두 배열의 길이를 동일하게 만드는 것입니다. 아래 코드에서는 y의 길이를 x에 맞춰 조정합니다.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# x와 y 배열 생성 (길이를 같게 조정)
x = np.arange(10)
y = np.random.rand(10)  # y의 길이를 10으로 변경

# 그래프 그리기
plt.plot(x, y)
plt.show()

2. 데이터에 적절한 슬라이스 적용하기

또한, 데이터의 특정 부분만 그래프에 포함시키는 방법도 있습니다. 이 경우 y 배열을 슬라이스하여 x의 길이와 맞춥니다.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# x 배열 생성
x = np.arange(10)
y = np.random.rand(15)

# y를 x의 길이에 맞게 슬라이스
y = y[:10]

# 그래프 그리기
plt.plot(x, y)
plt.show()

3. 데이터 형태 확인하기

가끔 데이터의 형태가 일치하지 않더라도 차원이 다를 수 있기 때문에, 데이터의 형태를 확인하는 것이 중요합니다. 이를 통해 어떤 부분에서 오류가 발생하는지 진단할 수 있습니다.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(10)
y = np.random.rand(15)

# 데이터의 형태 출력
print(f"x shape: {x.shape}, y shape: {y.shape}")

# 그래프 그리기
if x.shape[0] == y.shape[0]:
    plt.plot(x, y)
    plt.show()
else:
    print("x와 y의 길이가 일치하지 않음.")

마무리

이 블로그에서는 Matplotlib에서 발생하는 'ValueError: Input size must be the same as output size' 오류의 원인과 해결 방법에 대해 알아보았습니다. 배열의 길이를 일치시키거나, 데이터를 적절히 슬라이스하고, 형태를 확인함으로써 이러한 오류를 피할 수 있습니다. Matplotlib을 사용할 때는 항상 데이터의 크기와 형태를 점검하는 것이 매우 중요합니다!