matplotlib TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray' 오류 해결하기

소개

Python의 데이터 시각화 라이브러리인 Matplotlib을 사용하다 보면 때때로 'TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'' 오류에 걸릴 수 있습니다. 이 오류는 주로 NumPy 배열을 해시 가능한 데이터 타입으로 사용하려 할 때 발생하는 문제입니다. 이번 포스트에서는 이 오류가 발생하는 상황과 해결 방안에 대해 알아보겠습니다.

에러 발생 예시 코드

아래와 같이 단순한 예시 코드를 통해 'TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'' 오류가 발생할 수 있는 경우를 확인해보겠습니다.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# NumPy 배열 생성
x = np.array([1, 2, 3, 4])
y = np.array([10, 20, 25, 30])

# 그래프에 배열을 잘못 사용
plt.plot(x, y, label=np.array([1, 2, 3]))
plt.legend()
plt.show()

에러 해결 방법

1. 해시 불가능한 객체 대신 문자열을 사용

Matplotlib의 레전드(label) 매개변수에 넘기는 것은 문자열이어야 합니다. 따라서 NumPy 배열 대신 직접 문자열을 입력해야 합니다.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# NumPy 배열 생성
x = np.array([1, 2, 3, 4])
y = np.array([10, 20, 25, 30])

# 문자열로 레전드 라벨 지정
plt.plot(x, y, label='Data Points')
plt.legend()
plt.show()

2. labels 리스트를 사용하여 다중 레전드를 추가하는 방법

한 번에 여러 레전드를 추가하고 싶다면 문자열 목록을 만들어 사용해야 합니다. 이렇게 하면 여러 데이터 시리즈를 시각화할 때 유용합니다.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# NumPy 배열 생성
x = np.array([1, 2, 3, 4])
y1 = np.array([10, 20, 25, 30])
y2 = np.array([15, 25, 35, 45])

# 그래프에 다중 레전드 추가
plt.plot(x, y1, label='Data Set 1')
plt.plot(x, y2, label='Data Set 2')
plt.legend()
plt.show()

3. NumPy 배열에서 원하는 정보를 추출하여 사용

NumPy 배열의 특정 값을 문자열로 변환하여 레전드에 사용하는 것도 가능합니다. 이렇게 하면 더욱 동적인 레전드를 만들어낼 수 있습니다.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# NumPy 배열 생성
x = np.array([1, 2, 3, 4])
y = np.array([10, 20, 25, 30])

# 레전드 라벨로 NumPy 배열의 값을 사용
label_value = str(y[0])
plt.plot(x, y, label=f'Value: {label_value}')
plt.legend()
plt.show()

마무리

이 글에서는 Matplotlib에서 발생하는 'TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'' 오류에 대해 설명하고, 이를 해결할 수 있는 여러 방법을 제시했습니다. 문자열을 통해 레전드를 정의하거나, 리스트와 같은 데이터를 활용해 여러 시리즈를 표시하는 방법으로 이 문제를 간단히 해결할 수 있습니다. 데이터 시각화의 매력을 제대로 느껴보세요!