matplotlib RuntimeError: 'matplotlib' is not interactive 오류 해결하기

소개

'RuntimeError: 'matplotlib' is not interactive' 오류는 종종 matplotlib를 사용하여 그래프를 그릴 때 나타나는 문제입니다. 이 오류는 주로 인터랙티브 모드에서 플롯을 생성하려 할 때 발생하게 됩니다. 이번 블로그 글에서는 이 에러의 원인과 해결 방법을 다루어 보겠습니다.

에러 발생 예시 코드

아래와 같은 간단한 코드에서 이 오류가 발생할 가능성이 있습니다.

import matplotlib.pyplot as plt

# 데이터를 위한 예시
x = [1, 2, 3, 4]
y = [10, 20, 25, 30]

# 그래프 생성
plt.plot(x, y)
# 인터랙티브 모드인 줄 알았고, plt.show() 호출
plt.show()

에러 해결 방법

1. 'pyplot'의 인터랙티브 모드 활성화

matplotlib는 기본적으로 비인터랙티브로 설정되어 있습니다. 인터랙티브 모드를 활성화하려면 `plt.ion()`을 사용하여야 합니다. 이를 통해 그래프가 실시간으로 업데이트됩니다.

import matplotlib.pyplot as plt

# 인터랙티브 모드 활성화
plt.ion()

# 데이터를 위한 예시
x = [1, 2, 3, 4]
y = [10, 20, 25, 30]

# 그래프 생성
plt.plot(x, y)
# 플롯 표시
plt.show()

2. 대안으로 'plt.show(block=True)' 사용

대안으로, `plt.show()` 함수에 ‘block=True’ 인수를 제공할 수 있습니다. 이는 인터랙티브 모드에 상관없이 그래프를 표시하고, 윈도우가 닫힐 때까지 코드를 블로킹하여 유지합니다.

import matplotlib.pyplot as plt

# 데이터를 위한 예시
x = [1, 2, 3, 4]
y = [10, 20, 25, 30]

# 그래프 생성
plt.plot(x, y)
# 그래프 표시 및 블로킹
plt.show(block=True)

3. Jupyter 노트북 사용 시 magic commands 확인

만약 Jupyter 노트북을 사용하고 있다면, `'%matplotlib inline'` 또는 `'%matplotlib notebook'`와 같은 매직 커맨드를 사용하여 플롯의 표시 방법을 설정할 수 있습니다. 이러한 매직 커맨드는 Jupyter의 플롯 렌더링을 제어합니다.

# Jupyter 노트북에서 사용하는 방법
# matplotlib의 inline 모드 활성화
%matplotlib inline

import matplotlib.pyplot as plt

# 데이터를 위한 예시
x = [1, 2, 3, 4]
y = [10, 20, 25, 30]

# 그래프 생성
plt.plot(x, y)
# 플롯 표시
plt.show()

마무리

이번 글에서는 'RuntimeError: 'matplotlib' is not interactive' 오류의 원인과 이를 해결하는 다양한 방법을 살펴보았습니다. 인터랙티브 모드를 활성화하거나, 블로킹 모드를 사용해 보거나, Jupyter 노트북에서는 매직 커맨드를 활용하는 등의 방법으로 오류를 극복할 수 있습니다. matplotlib을 사용할 때는 분석 요구 사항에 맞는 올바른 모드를 선택하는 것이 중요합니다!