matplotlib RuntimeError: Figure contains Axes that are not compatible 오류 해결하기

소개

Matplotlib 사용 중 'RuntimeError: Figure contains Axes that are not compatible' 오류가 발생하는 경우는 자주 발생하는 문제입니다. 이 오류는 일반적으로 여러 Axes 객체를 가진 Figure에 대해 잘못된 처리나 설정이 이루어질 때 발생합니다. 오늘은 이 에러의 원인과 해결 방법을 살펴보겠습니다.

에러 발생 예시 코드

먼저, 'RuntimeError: Figure contains Axes that are not compatible' 오류가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 확인해 보겠습니다.

import matplotlib.pyplot as plt

# 새로운 Figure 생성
fig = plt.figure()

# 두 개의 Axes 생성
ax1 = fig.add_subplot(121)
ax2 = fig.add_subplot(122)

# 같은 Figure에 대해 또 다른 Axes 추가 시도 (이것이 문제를 일으킬 수 있습니다)
ax3 = fig.add_subplot(111)

plt.show()

에러 해결 방법

1. Axes 추가 전 Figure 크기와 배치 확인

Figure에 추가할 Axes 객체의 위치와 모양을 명확하게 설정하여 호환성 문제를 피해야 합니다. 가능한 각 Axes가 같은 Figure 내에서 합당한 자리 차지하도록 생성하세요.

import matplotlib.pyplot as plt

# 새로운 Figure와 Axes를 동시에 생성
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2)  # 1행 2열의 Axes 생성

# 그래프 그리기
ax1.plot([1, 2, 3], [1, 2, 3])
ax2.plot([1, 2, 3], [3, 2, 1])

plt.show()

2. 서브플롯 도구 사용하기

여러 개의 Axes를 생성하고 싶다면, 'plt.subplots()'를 사용하여 복수 Axes를 쉽게 선언할 수 있습니다. 이렇게 하면 Figure와 Axes 간의 호환성 문제를 예방할 수 있습니다.

import matplotlib.pyplot as plt

# 서브플롯으로 Axes 생성
fig, axs = plt.subplots(2, 2)  # 2x2 배열의 Axes 생성

# 각 Axes에 데이터 그리기
axs[0, 0].plot([1, 2, 3], [1, 2, 3])
axs[0, 1].scatter([1, 2, 3], [3, 2, 1])
axs[1, 0].bar([1, 2, 3], [1, 3, 2])
axs[1, 1].hist([1, 1, 2, 2, 3], bins=3)

plt.tight_layout()  # 레이아웃 자동 조정
plt.show()

마무리

이 블로그 글에서는 Matplotlib에서 발생할 수 있는 'RuntimeError: Figure contains Axes that are not compatible' 에러와 그 해결 방법에 대해 알아보았습니다. Axes 객체를 생성할 때 호환性에 유의하고, 가능한 경우 'plt.subplots()' 도구를 활용하였다면 문제를 예방할 수 있습니다. Matplotlib을 사용할 때는 대화형 작업을 통해 비주얼을 꾸미는 재미를 누리길 바랍니다!