matplotlib RuntimeError: Could not show the figure 오류 해결하기

소개

Python의 데이터 시각화를 위한 강력한 라이브러리인 Matplotlib을 사용할 때 가끔씩 'RuntimeError: Could not show the figure' 오류가 발생할 수 있습니다. 이 오류는 일반적으로 GUI 백엔드가 제대로 설정되지 않거나, 인터렉티브 모드가 활성화되지 않았을 때 발생합니다. 이 블로그 포스트에서 이 오류의 원인과 해결 방법에 대해 알아보겠습니다.

에러 발생 예시 코드

먼저, 'RuntimeError: Could not show the figure' 오류가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.

import matplotlib.pyplot as plt

# 데이터 생성
x = [1, 2, 3, 4]
y = [10, 20, 25, 30]

# 플롯 생성
plt.plot(x, y)
plt.title('My First Plot')

# 플롯 표시
plt.show()

에러 해결 방법

1. 올바른 백엔드 설정

Matplotlib은 여러 GUI 백엔드를 지원하는데, 사용 중인 환경에 알맞은 백엔드를 선택해야 합니다. 아래 코드를 사용하여 백엔드를 설정해보세요.

import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')  # 또는 'Qt5Agg', 'Agg' 등 환경에 맞게 선택

import matplotlib.pyplot as plt

# 데이터 생성 및 플롯 생성 (위와 동일)
x = [1, 2, 3, 4]
y = [10, 20, 25, 30]
plt.plot(x, y)
plt.title('My First Plot')
plt.show()

2. 인터랙티브 모드 활성화

때로는 Matplotlib의 인터랙티브 모드가 비활성화되어 있어 오류가 발생할 수 있습니다. 다음 코드를 추가하여 인터랙티브 모드를 활성화할 수 있습니다.

import matplotlib.pyplot as plt

plt.ion()  # 인터렉티브 모드 활성화

# 데이터 생성 및 플롯 생성 (위와 동일)
x = [1, 2, 3, 4]
y = [10, 20, 25, 30]
plt.plot(x, y)
plt.title('My First Plot')
plt.show()

3. Jupyter Notebook 사용 시 %matplotlib inline 사용하기

Jupyter Notebook 환경에서 작업 중이라면, 다음 명령어를 실행하여 플롯을 인라인으로 표시할 수 있습니다.

%matplotlib inline

import matplotlib.pyplot as plt

# 데이터 생성 및 플롯 생성 (위와 동일)
x = [1, 2, 3, 4]
y = [10, 20, 25, 30]
plt.plot(x, y)
plt.title('My First Plot')
plt.show()

마무리

이번 포스트에서는 Matplotlib에서의 'RuntimeError: Could not show the figure' 오류에 대해 알아보았고, 이 오류를 해결하기 위한 다양한 방법을 소개했습니다. 적절한 GUI 백엔드 설정, 인터랙티브 모드의 활성화, 그리고 Jupyter Notebook에서의 인라인으로 플롯 표시하는 방법을 반복하여 사용하면 더 나은 시각화 경험을 얻을 수 있습니다. 항상 여러분의 작업 환경에 맞는 설정을 확인하는 것이 중요하며, 데이터 시각화는 여러분의 데이터 분석과 통찰력을 더욱 풍부하게 만들어 줄 것입니다!