matplotlib OSError: [Errno 24] Too many open files 오류 해결하기

소개

Matplotlib을 사용하다가 종종 마주치는 문제 중 하나는 'OSError: [Errno 24] Too many open files'입니다. 이 오류는 파일 핸들 수가 제한을 초과했을 때 발생합니다. 주로 많은 수의 플롯을 한꺼번에 생성하거나, 파일을 닫지 않고 남겨두었을 때 유발됩니다. 이번 블로그 글에서는 이와 같은 오류의 원인 및 해결 방법에 대해 알아보겠습니다.

에러 발생 예시 코드

우선, 'OSError: [Errno 24] Too many open files' 에러를 발생시킬 수 있는 간단한 예제 코드를 살펴보겠습니다.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 많은 수의 플롯 생성
for i in range(1000):
    x = np.linspace(0, 10, 100)
    y = np.sin(x + i)
    plt.figure()
    plt.plot(x, y)
    plt.title(f'Plot {i}')
    plt.savefig(f'plot_{i}.png')  # 파일로 저장

에러 해결 방법

1. 플롯 사용 후 파일 닫기

Matplotlib에서는 플롯을 사용한 후 반드시 해당 플롯을 닫아줘야 합니다. 이를 위해 'plt.close()'를 사용할 수 있습니다. 이 방법은 자원을 효율적으로 관리하여 오류를 방지합니다.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 많은 수의 플롯 생성
for i in range(1000):
    x = np.linspace(0, 10, 100)
    y = np.sin(x + i)
    plt.figure()
    plt.plot(x, y)
    plt.title(f'Plot {i}')
    plt.savefig(f'plot_{i}.png')  # 파일로 저장
    plt.close()  # 플롯 닫기

2. 한 번에 플롯 수 줄이기

한 번에 너무 많은 플롯을 생성하는 대신, 미리 생성할 플롯 수를 제한하는 것도 좋습니다. 예를 들어, 한 번에 50개의 플롯을 생성하고, 다음 배치를 생성하기 전에 이전 플롯을 닫는 방법입니다.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 일정 수의 플롯씩 생성
batch_size = 50
for i in range(0, 1000, batch_size):
    for j in range(batch_size):
        if i + j >= 1000: break
        x = np.linspace(0, 10, 100)
        y = np.sin(x + i + j)
        plt.figure()
        plt.plot(x, y)
        plt.title(f'Plot {i + j}')
        plt.savefig(f'plot_{i + j}.png')
        plt.close()  # 플롯 닫기

마무리

이번 블로그 글에서는 Matplotlib에서 발생하는 'OSError: [Errno 24] Too many open files' 오류에 대해 알아보았습니다. 플롯을 종료하고, 한 번에 생성하는 플롯 수를 줄임으로써 이 오류를 피할 수 있습니다. Matplotlib을 사용할 때는 항상 자원 관리에 유의하여 쾌적한 작업 환경을 유지하세요!