matplotlib AssertionError: Number of subplots must match the number of inputs 오류 해결하기

소개

Matplotlib에서 다중 서브플롯을 생성할 때 'AssertionError: Number of subplots must match the number of inputs' 오류가 발생하는 상황은 꽤 흔합니다. 이 오류는 서브플롯의 갯수가 제공한 데이터의 개수와 맞지 않을 때 발생합니다. 이 블로그 글에서는 이 오류의 원인과 해결 방법에 대해 알아보겠습니다.

에러 발생 예시 코드

먼저, 'AssertionError: Number of subplots must match the number of inputs' 에러가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴봅시다.

import matplotlib.pyplot as plt

# 데이터 준비
x = [1, 2, 3, 4]
y1 = [10, 20, 25, 30]
y2 = [5, 15, 20]

# 서브플롯 설정
fig, axs = plt.subplots(2)

# 첫 번째 서브플롯에 데이터 플로팅
axs[0].plot(x, y1)

# 두 번째 서브플롯에 데이터 플로팅
axs[1].plot(x, y2)

plt.show()

에러 해결 방법

1. 데이터의 개수와 서브플롯의 갯수 일치시키기

가장 흔한 해결 방법은 사용하려는 데이터 시리즈의 개수에 맞게 서브플롯의 갯수를 조정하는 것입니다. 예를 들어, 두 개의 데이터 플롯이 필요하다면, 서브플롯 또한 두 개로 설정해야 합니다.

import matplotlib.pyplot as plt

# 데이터 준비
x = [1, 2, 3, 4]
y1 = [10, 20, 25, 30]
y2 = [5, 15, 20, 25]  # y2의 길이를 x에 맞춤

# 서브플롯 설정
fig, axs = plt.subplots(2)

# 첫 번째 서브플롯에 데이터 플로팅
axs[0].plot(x, y1)

# 두 번째 서브플롯에 데이터 플로팅
axs[1].plot(x, y2)

plt.show()

2. 서브플롯 수를 줄이기

다른 방법으로는 사용하는 데이터의 수에 맞게 서브플롯 수를 줄이는 것입니다. 예를 들어, 한 개의 데이터만을 표시하고 싶다면, 서브플롯을 하나로 설정할 수 있습니다.

import matplotlib.pyplot as plt

# 데이터 준비
x = [1, 2, 3, 4]
y1 = [10, 20, 25, 30]

# 서브플롯 설정 (하나의 서브플롯만)
fig, axs = plt.subplots(1)

# 서브플롯에 데이터 플로팅
axs.plot(x, y1)

plt.show()

마무리

이 블로그 글에서는 Matplotlib에서 발생하는 'AssertionError: Number of subplots must match the number of inputs' 에러에 대한 간단한 해결 방법을 살펴보았습니다. 데이터의 개수와 서브플롯의 수를 맞추거나, 사용하려는 데이터 수에 맞춰 서브플롯 수를 조정함으로써 문제를 해결할 수 있습니다. 데이터 시각화 작업을 할 때 오류를 피하기 위해 항상 데이터의 형식을 확인하는 것이 중요합니다.