소개
NumPy를 사용하다 보면 다양한 오류를 만날 수 있습니다. 그중에서 'TypeError: 'list' object is not callable' 오류는 자주 발생하는 문제 중 하나입니다. 이 오류는 일반적으로 리스트 객체를 함수처럼 호출하려고 할 때 발생합니다. 이번 블로그 글에서는 이 오류의 원인과 해결 방법에 대해 알아보겠습니다.
에러 발생 예시 코드
먼저, 'TypeError: 'list' object is not callable' 오류가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.
import numpy as np
# 다차원 배열 생성
array = np.array([[1, 2], [3, 4]])
# 리스트를 함수처럼 호출 시도
result = array.tolist()()
print(result)
에러 해결 방법
1. 올바른 메서드 사용하기
가장 흔한 원인은 리스트를 함수처럼 호출했기 때문입니다. 위 예시에서 'array.tolist()()'는 메서드 호출 뒤에 괄호가 추가되어 'list' 객체를 호출하려는 시도로 해석됩니다. 아래와 같이 올바르게 수정해야 합니다.
import numpy as np
# 다차원 배열 생성
array = np.array([[1, 2], [3, 4]])
# 올바르게 tolist() 메서드 호출
result = array.tolist()
print(result)
2. 변수 이름 충돌 확인
또 다른 원인으로는 변수가 NumPy의 메서드 이름과 충돌하는 경우입니다. 예를 들어, 'list'라는 이름의 변수가 이미 정의되어 있는 경우, 'list' 호출이 원래의 list 함수가 아닌 사용자 정의 변수를 참조하게 됩니다. 이럴 땐 변수 이름을 변경해 보세요.
import numpy as np
# list라는 변수 이름을 피하기
my_list = np.array([[1, 2], [3, 4]])
# tolist() 메서드 호출
result = my_list.tolist()
print(result)
마무리
이번 블로그 글에서는 NumPy에서 발생하는 'TypeError: 'list' object is not callable' 오류에 대해 살펴보았습니다. 오류의 가장 일반적인 원인인 리스트를 호출하려고 할 때 발생하는 문제를 올바르게 수정할 수 있습니다. 항상 변수가 메서드나 하드코딩된 이름과 충돌하지 않도록 주의하면서 코드를 작성하는 것이 중요합니다. NumPy처럼 강력한 라이브러리를 사용할 때는 이러한 작은 오류들이 큰 장애가 될 수 있으니, 주의 깊게 코드를 작성하시기 바랍니다.