NumPy ValueError: Input array must be 1-dimensional 오류 해결하기

소개

NumPy를 활용할 때 'ValueError: Input array must be 1-dimensional'라는 오류는 자주 발생하는 에러 중 하나입니다. 이 오류는 입력 배열이 1차원이 아닌 경우에 발생합니다. 예를 들어, 2D 배열이나 다차원 배열을 함수에 전달하려고 시도할 때 이 오류가 날 수 있습니다. 이번 포스트에서는 이 오류의 원인과 해결책을 알아보겠습니다.

에러 발생 예시 코드

먼저, 'ValueError: Input array must be 1-dimensional' 에러가 발생할 수 있는 간단한 예제 코드를 살펴보겠습니다.

import numpy as np

# 2D 배열 생성
array_2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 1차원 배열이 아닌 것을 입력하여 함수를 호출
mean_value = np.mean(array_2d)
print(mean_value)

에러 해결 방법

1. 배열을 1차원으로 변환하기

입력 배열이 1차원 배열이 아니기 때문에 1차원으로 변환하면 문제가 해결됩니다. 이를 위해 `flatten()`이나 `ravel()` 메서드를 사용할 수 있습니다.

import numpy as np

# 2D 배열 생성
array_2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 1차원 배열로 변환
array_1d = array_2d.flatten()

# 변환한 배열로 평균값 계산
mean_value = np.mean(array_1d)
print(mean_value)

2. 특정 차원을 선택하여 처리하기

때때로 2D 배열의 특정 행이나 열을 선택하여 1차원 배열을 얻을 수 있습니다. 이 경우에는 인덱싱을 통해 1D 배열을 선택하실 수 있습니다.

import numpy as np

# 2D 배열 생성
array_2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 첫 번째 행을 선택하여 1차원 배열로 변환
first_row = array_2d[0, :]

# 선택한 배열로 평균값 계산
mean_value = np.mean(first_row)
print(mean_value)

마무리

이 블로그 포스트에서는 NumPy에서 발생하는 'ValueError: Input array must be 1-dimensional' 에러의 원인과 그 해결법을 살펴보았습니다. 입력 배열이 1차원인지 확인하고, 필요한 경우 1차원 배열로 변환하거나, 특정 차원을 선택하여 문제를 해결할 수 있습니다. NumPy를 사용할 때 항상 배열의 차원에 주의하며 작업하는 것이 중요합니다. 그럼 행복한 코딩 되세요!