파이썬 openpyxl active.iter_cols 함수 활용하기

소개:

openpyxl은 파이썬에서 엑셀 파일을 다루는 강력한 라이브러리 중 하나입니다. 이 블로그 포스트에서는 active.iter_cols 함수를 사용하여 활성 시트의 열 데이터를 반복 처리하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 예시 코드를 통해 실제 활용법을 자세히 살펴보면서 더욱 효과적으로 열 데이터를 다루는 방법을 학습해봅시다.

active.iter_cols 함수란?

active.iter_cols 함수는 openpyxl 라이브러리에서 제공되는 함수 중 하나로, 현재 활성화된 시트의 열 데이터를 반복 처리하는 데 사용됩니다. 이 함수를 통해 엑셀 시트의 각 열에 접근하고 데이터를 처리할 수 있습니다.

active.iter_cols 함수의 기본 사용법:

from openpyxl import Workbook

# 새로운 워크북 생성
workbook = Workbook()
sheet = workbook.active

# 열 데이터 반복 처리
for col in sheet.iter_cols(min_row=1, max_row=3, min_col=1, max_col=3, values_only=True):
    print(col)

active.iter_cols 함수를 활용한 실전 예시:

active.iter_cols 함수를 사용하여 현재 활성화된 시트의 열 데이터를 반복 처리할 수 있습니다. 아래 예시 코드는 1열부터 3열까지, 1행부터 3행까지의 데이터를 출력하는 간단한 예시입니다.

from openpyxl import Workbook

# 새로운 워크북 생성
workbook = Workbook()
sheet = workbook.active

# 열 데이터 반복 처리
for col in sheet.iter_cols(min_row=1, max_row=3, min_col=1, max_col=3, values_only=True):
    print(col)

결론:

openpyxl의 active.iter_cols 함수를 사용하면 파이썬 코드에서 현재 작업 중인 시트의 열 데이터를 효과적으로 반복 처리할 수 있습니다. 이를 통해 엑셀 파일의 다양한 열 데이터를 빠르게 분석하고 처리할 수 있습니다. 예시 코드를 참고하여 자신의 프로젝트나 업무에 적용해보세요.