파이썬 numpy.row_stack 함수 활용하기

Numpy row_stack 함수 소개:

Numpy의 `row_stack` 함수는 1차원 배열들을 행으로 쌓아 2차원 배열을 만듭니다. 또한, 2차원 배열을 행으로 쌓아 더 큰 2차원 배열을 만드는 데에도 사용될 수 있습니다.

기본 사용법:

`row_stack`을 사용하여 배열을 행으로 쌓는 방법은 다음과 같습니다.

import numpy as np

# 1차원 배열을 행으로 쌓기
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
result = np.row_stack((arr1, arr2))

print("Result:")
print(result)

위의 예시 코드에서 `np.row_stack`을 사용하여 `arr1`과 `arr2`를 행으로 쌓아서 `result`를 생성합니다.

예시 코드:

• 1차원 배열을 행으로 쌓는 예시:

# 1차원 배열을 행으로 쌓기
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
result = np.row_stack((arr1, arr2))

print("Result:")
print(result)

결론:

`numpy.row_stack` 함수는 1차원 배열을 행으로 쌓아 2차원 배열을 만드는 데 사용됩니다. 이를 통해 데이터를 쉽게 조작하고 분석할 수 있습니다. 위 예시 코드를 참고하여 `row_stack` 함수를 활용해보세요.