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Numpy Round 함수 소개:
Numpy의 `numpy.round` 함수는 주어진 숫자나 배열의 각 요소를 반올림하여 가장 가까운 정수로 만드는 함수입니다. 이 함수를 사용하면 실수형 데이터를 다룰 때 유용하게 사용할 수 있습니다.
기본 사용법:
`numpy.round` 함수의 기본 사용법은 다음과 같습니다.
import numpy as np
# 숫자를 반올림하는 예제
num = 3.6
rounded_num = np.round(num)
print("반올림된 숫자:", rounded_num)
위 예시 코드에서 `np.round(num)`은 주어진 숫자를 반올림하여 가장 가까운 정수로 만듭니다.
예시 코드:
- 배열의 각 요소를 반올림하는 예제:
# 배열의 각 요소를 반올림하는 예제
array = np.array([1.1, 2.5, 3.8, 4.2])
rounded_array = np.round(array)
print("반올림된 배열:", rounded_array)
결론:
`numpy.round` 함수는 주어진 숫자나 배열의 각 요소를 반올림하여 가장 가까운 정수로 만드는데 사용됩니다. 이를 통해 실수형 데이터를 처리하거나 다룰 때 편리하게 사용할 수 있습니다. 다양한 예시 코드를 통해 `numpy.round` 함수의 활용법을 익혀보세요.
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