파이썬 numpy.percentile 함수 활용하기

Numpy Percentile 함수 소개:

Numpy의 `numpy.percentile` 함수는 주어진 배열에서 백분위수를 계산하는 데 사용됩니다. 이 함수는 데이터의 분포를 이해하고 이상치를 탐지하는 데 유용하며, 데이터 과학 및 통계 분석에서 널리 활용됩니다.

기본 사용법:

`numpy.percentile` 함수의 기본 사용법은 다음과 같습니다.

import numpy as np

# 주어진 배열에서 백분위수 계산
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
percentile_50 = np.percentile(arr, 50)
print("50th percentile:", percentile_50)

위 예시 코드에서 `np.percentile(arr, 50)`은 주어진 배열 `arr`에서 50번째 백분위수를 계산합니다.

예시 코드:

• 다차원 배열에서의 백분위수 계산:

# 다차원 배열에서의 백분위수 계산
arr_2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
percentile_25 = np.percentile(arr_2d, 25, axis=1)
print("25th percentile along axis 1:", percentile_25)

결론:

`numpy.percentile` 함수는 주어진 배열에서 백분위수를 계산하여 데이터의 분포를 분석하는 데 활용됩니다. 이 함수를 사용하여 데이터의 상위/하위 백분위수를 계산하고 이상치를 탐지하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 위 예시 코드를 참고하여 `numpy.percentile` 함수를 활용하여 백분위수를 계산해보세요.