파이썬 numpy.nanquantile 함수 활용하기

Numpy nanquantile 함수 소개:

Numpy의 `nanquantile` 함수는 배열에서 주어진 분위에 해당하는 값을 계산합니다. 이 함수는 NaN(결측값)을 무시하고 데이터의 분포를 파악하는 데 유용하게 사용됩니다.

기본 사용법:

`nanquantile` 함수를 사용하여 배열에서 분위 값을 계산하는 방법은 다음과 같습니다.

import numpy as np

# 배열 생성 (NaN 포함)
arr = np.array([1, 2, np.nan, 4, 5])

# nanquantile 함수를 사용하여 배열의 분위 값을 계산
q50 = np.nanquantile(arr, q=0.5)  # 50번째 백분위 값 계산
q75 = np.nanquantile(arr, q=0.75)  # 75번째 백분위 값 계산

print("50번째 백분위 값:", q50)
print("75번째 백분위 값:", q75)

위의 예시 코드에서는 `nanquantile` 함수를 사용하여 NaN(결측값)을 무시하고 배열에서 50번째 백분위와 75번째 백분위 값을 계산합니다.

결과:

`nanquantile` 함수를 사용하면 NaN(결측값)을 무시하고 배열에서 주어진 분위에 해당하는 값을 쉽게 계산할 수 있습니다. 이 함수를 활용하여 데이터의 분포를 파악하고 요약하는 데 유용하게 사용할 수 있습니다. 위의 예시 코드를 참고하여 `nanquantile` 함수를 활용해보세요.