파이썬 numpy.isnan 함수 활용하기

Numpy isnan 함수 소개:

Numpy의 `numpy.isnan` 함수는 주어진 배열의 요소가 NaN(Not a Number)인지 여부를 확인합니다. 이 함수는 각 요소가 NaN인지 여부를 나타내는 부울 배열을 반환합니다.

기본 사용법:

`numpy.isnan` 함수의 기본 사용법은 다음과 같습니다.

import numpy as np

# 배열 정의
arr = np.array([1, np.nan, np.inf, -np.inf])

# 각 요소가 NaN인지 여부 확인
is_nan = np.isnan(arr)

print("NaN 여부:", is_nan)

위 예시 코드에서 `np.isnan(arr)`는 주어진 배열 `arr`의 각 요소가 NaN인지 여부를 확인하여 부울 배열을 반환합니다.

예시 코드:

• 배열의 요소가 NaN인지 여부를 확인하는 예시:

# 배열 정의
arr = np.array([1, np.nan, np.inf, -np.inf])

# 각 요소가 NaN인지 여부 확인
is_nan = np.isnan(arr)

print("NaN 여부:", is_nan)

결론:

`numpy.isnan` 함수를 사용하면 배열의 요소가 NaN인지 여부를 간편하게 확인할 수 있습니다. 이를 통해 데이터에서 NaN 값이 포함되어 있는지 여부를 빠르게 판단할 수 있습니다. 위 예시 코드를 참고하여 `numpy.isnan` 함수를 사용하여 배열의 NaN 여부를 확인해보세요.