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Numpy Insert 함수 소개:
Numpy의 `numpy.insert` 함수는 배열에 새로운 요소나 하위 배열을 삽입하는 함수입니다. 이 함수를 사용하면 배열의 특정 위치에 원하는 요소를 삽입할 수 있습니다.
기본 사용법:
`numpy.insert` 함수의 기본 사용법은 다음과 같습니다.
import numpy as np
# 배열에 요소를 삽입하는 예제
array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
new_array = np.insert(array, 2, 10)
print("요소 삽입 후 배열:", new_array)
위 예시 코드에서 `np.insert(array, 2, 10)`는 주어진 배열의 인덱스 2에 값 10을 삽입한 새로운 배열을 생성합니다.
예시 코드:
- 다차원 배열에 행 또는 열을 삽입하는 예제:
# 다차원 배열에 행 또는 열을 삽입하는 예제
array_2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
new_array_2d = np.insert(array_2d, 1, [7, 8, 9], axis=0)
print("새로운 행을 삽입한 배열:", new_array_2d)
결론:
`numpy.insert` 함수는 배열에 요소나 하위 배열을 삽입하여 새로운 배열을 생성하는 유용한 함수입니다. 이를 통해 배열을 효율적으로 수정하고 필요한 요소를 삽입할 수 있습니다. 다양한 예시 코드를 통해 `numpy.insert` 함수의 활용법을 익혀보세요.
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