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Numpy average 함수 소개:
Numpy의 `average` 함수는 배열의 가중평균을 계산하는 함수입니다. 이 함수는 각 요소에 대한 가중치를 적용하여 평균을 계산할 수 있습니다.
기본 사용법:
`average` 함수를 사용하여 배열의 가중평균을 계산하는 방법은 다음과 같습니다.
import numpy as np
# 배열 생성
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# 가중치 배열 생성
weights = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# average 함수를 사용하여 가중평균 계산
weighted_avg = np.average(arr, weights=weights)
print("가중평균:", weighted_avg)
위의 예시 코드에서는 `average` 함수를 사용하여 배열의 가중평균을 계산합니다. 이때 `weights` 매개변수를 사용하여 각 요소에 대한 가중치를 지정할 수 있습니다.
결과:
`average` 함수를 사용하면 가중치를 적용하여 배열의 평균을 계산할 수 있습니다. 이 함수를 활용하여 데이터의 가중치를 고려한 평균을 구할 수 있습니다. 위의 예시 코드를 참고하여 `average` 함수를 활용해보세요.
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