파이썬 numpy.array_split 함수 활용하기

NumPy array_split 함수: 배열을 효과적으로 분할하기

파이썬의 NumPy 라이브러리는 배열 처리의 강력한 도구입니다. 그중 numpy.array_split 함수는 큰 배열을 특정 차원에서 나누어 여러 개의 작은 배열로 분할하는 데 사용됩니다. 이 포스팅에서는 numpy.array_split 함수의 기본 개념, 사용법과 함께 유용한 예제를 소개합니다.

numpy.array_split 함수 소개

numpy.array_split 함수는 입력된 배열을 지정된 개수 또는 인덱스에 따라 분할합니다. 이 함수는 특히 데이터 분석 시 대용량 데이터를 작은 단위로 나누어 처리가 필요할 때 매우 유용합니다.

함수 시그니처

numpy.array_split(ary, indices_or_sections, axis=0)

매개변수:

• ary: 분할할 배열입니다.
• indices_or_sections: 배열을 나눌 섹션의 개수 또는 특정 인덱스입니다.
• axis: 배열을 나눌 축입니다. 기본값은 0입니다.

반환 값:

• 분할된 배열의 리스트를 반환합니다.

사용 예제

기본 배열 분할

다음은 numpy.array_split 함수를 사용하여 배열을 간단하게 분할하는 기본 예제입니다.

import numpy as np

# 원본 배열 생성
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

# 배열을 3개로 분할
split_arrays = np.array_split(arr, 3)

print("Split arrays:", split_arrays)
# 출력:
# Split arrays: [array([1, 2, 3]), array([4, 5, 6]), array([7, 8, 9])]

다양한 축에서의 분할

2D 배열을 다룰 때 축을 지정하여 분할할 수도 있습니다.

import numpy as np

# 2D 배열 생성
arr_2d = np.array([[1, 2, 3], 
                   [4, 5, 6], 
                   [7, 8, 9]])

# 2D 배열을 행 단위로 3개로 분할
split_arrays_2d = np.array_split(arr_2d, 3, axis=0)

for index, sub_array in enumerate(split_arrays_2d):
    print(f"Sub-array {index+1}:\n{sub_array}")
# 출력:
# Sub-array 1:
# [[1 2 3]]
# Sub-array 2:
# [[4 5 6]]
# Sub-array 3:
# [[7 8 9]]

결론

numpy.array_split 함수는 큰 배열을 유연하게 나눌 수 있는 기능을 제공합니다. 이를 통해 데이터 분석 과정에서 필요한 특정 부분에 바로 접근할 수 있어 더욱 효율적으로 작업할 수 있습니다.

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