파이썬 numpy.abs 함수 활용하기

NumPy abs 함수: 절대값 계산하기

파이썬의 NumPy 라이브러리는 수치 연산에 매우 유용한 기능을 제공합니다. 그 중 numpy.abs 함수는 숫자의 절대값을 계산하는 데 사용됩니다. 이 포스팅에서는 numpy.abs 함수의 사용법과 다양한 예제를 소개합니다.

numpy.abs 함수 소개

numpy.abs 함수는 배열의 모든 원소에 대해 절대값을 계산하여 반환합니다. 절대값은 수학에서 주어진 숫자의 크기를 나타내며, 부호를 제거한 값입니다. 이 함수는 배열이나 스칼라 값의 절대값을 계산할 때 유용합니다.

함수 시그니처

numpy.abs(a)

매개변수:

• a: 절대값을 계산할 입력 배열이나 스칼라 값입니다.

반환 값:

• 입력 배열이나 스칼라 값의 절대값을 포함하는 배열 또는 스칼라 값을 반환합니다.

사용 예제

기본 예제

다음은 numpy.abs 함수를 사용하여 숫자의 절대값을 계산하는 간단한 예제입니다.

import numpy as np

# 스칼라 값의 절대값 계산
scalar_abs = np.abs(-5)
print(scalar_abs)
# 출력:
# 5

배열 예제

다음은 배열의 각 원소에 대해 절대값을 계산하는 예제입니다.

import numpy as np

# 배열의 절대값 계산
array = np.array([-1, -2, 3, -4])
array_abs = np.abs(array)
print(array_abs)
# 출력:
# [1 2 3 4]

복소수 예제

복소수 배열에 대해 절대값을 계산하는 예제입니다. 복소수의 절대값은 복소수의 모듈로 계산됩니다.

import numpy as np

# 복소수 배열의 절대값 계산
complex_array = np.array([1+2j, 3+4j, -5-6j])
complex_abs = np.abs(complex_array)
print(complex_abs)
# 출력:
# [2.23606798 5.         7.81024968]

결론

numpy.abs 함수는 NumPy에서 수치 계산의 기본적인 작업인 절대값을 효율적으로 계산할 수 있는 기능을 제공합니다. 스칼라 값, 배열, 심지어 복소수 배열에 대해서도 쉽게 절대값을 계산할 수 있어 다양한 데이터 처리에 유용하게 활용할 수 있습니다.

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• 지금 바로 numpy.abs 함수로 다양한 데이터의 절대값을 간편하게 계산해 보세요!