파이썬 matplotlib.pyplot.barh 함수 활용하기

Matplotlib의 barh 함수로 수평 바 차트 만들기

데이터 시각화의 세계에 오신 것을 환영합니다! 오늘은 파이썬의 matplotlib.pyplot.barh 함수를 활용하여 수평 바 차트를 만드는 방법을 알아보겠습니다. 수평 바 차트는 데이터 비교를 직관적으로 시각화할 수 있는 쉬운 방법이며, 특히 긴 레이블을 많이 포함하는 데이터셋에서 유용합니다. 그럼 함께 시작해 볼까요?

barh 함수 소개

matplotlib.pyplot.barh 함수는 수평 바 차트를 그리는 데 사용됩니다. 이 차트는 각 카테고리에 대한 값이 수평 방향으로 표시되어, 데이터를 한눈에 파악할 수 있게 도와줍니다. 데이터의 상대적인 크기를 쉽게 비교할 수 있는 강력한 도구입니다.

함수 시그니처

matplotlib.pyplot.barh(y, width, height=0.8, **kwargs)

매개변수:

• y: 바가 위치할 y축 값의 배열입니다.
• width: 각 바의 넓이를 나타내는 값들의 배열입니다.
• height: 바의 높이로, 기본값은 0.8입니다.
• **kwargs: 바의 색상, 레이블 등을 설정할 수 있는 추가 매개변수들입니다.

반환 값:

• 그려진 수평 바 차트의 각 바에 대한 막대 객체 리스트를 반환합니다.

사용 예제

기본 예제

다음은 matplotlib.pyplot.barh 함수를 사용하여 간단한 수평 바 차트를 그리는 예제입니다. 가상의 데이터를 사용하여 각각의 카테고리의 값을 표현해 보겠습니다!

import matplotlib.pyplot as plt

# 데이터 준비
categories = ['A', 'B', 'C', 'D']
values = [10, 15, 7, 12]

# 수평 바 차트 그리기
plt.barh(categories, values, color='skyblue')

# 제목 및 축 레이블 설정
plt.title('Sample Horizontal Bar Chart')
plt.xlabel('Values')
plt.ylabel('Categories')

# 차트 표시
plt.show()

색상 및 스타일 조정 예제

차트를 더욱 매력적으로 만들기 위해 색상과 스타일을 조정할 수 있습니다. 아래 예제에서는 다양한 색상을 사용하여 각 바를 커스터마이징했습니다.

import matplotlib.pyplot as plt

# 데이터 준비
categories = ['Apples', 'Bananas', 'Cherries', 'Dates']
values = [20, 35, 30, 15]
colors = ['red', 'yellow', 'pink', 'brown']

# 수평 바 차트 그리기
plt.barh(categories, values, color=colors)

# 제목 및 축 레이블 설정
plt.title('Fruit Popularity')
plt.xlabel('Number of Votes')
plt.ylabel('Fruits')

# 차트 표시
plt.show()

결론

matplotlib.pyplot.barh 함수는 간단하면서도 효과적으로 데이터를 시각화할 수 있는 방법입니다. 수평 바 차트를 사용하여 데이터의 비교를 직관적으로 할 수 있으며, 다양한 설정으로 개인의 취향에 맞은 시각화를 만들 수 있습니다. 여러분도 오늘 소개한 방법을 통해 멋진 데이터를 시각화해 보세요!

• barh 함수를 활용하여 데이터를 더욱 쉽게 이해하고 소통해 보세요!
• 타인의 눈에도 띄는 멋진 차트를 만들어 보는 것은 어떨까요?