파이썬 독학 커리큘럼 - Pandas

파이썬을 이용하여 업무 자동화를 할 때, pandas는 데이터 처리와 분석에 매우 유용한 라이브러리입니다. 이를 통해 데이터를 불러오고 조작하며 다양한 형태로 변환하고 분석할 수 있습니다. 

pandas의 주요 장점

• 데이터 조작 용이성: pandas는 데이터프레임이라는 표 형태로 데이터를 관리하기 때문에 데이터를 쉽게 조작하고 변환할 수 있습니다.
• 다양한 데이터 형식 지원: pandas는 CSV, Excel, SQL 데이터베이스 등 다양한 형식의 데이터를 처리할 수 있어 업무에서 다루는 데이터를 효율적으로 다룰 수 있습니다.
• 강력한 데이터 처리 기능: 데이터 필터링, 그룹화, 집계, 결측치 처리 등 다양한 데이터 처리 기능을 제공하여 데이터 분석 작업을 더욱 용이하게 합니다.

파이썬과 pandas를 활용한 업무 자동화 교육 커리큘럼

1. pandas 소개 및 데이터 불러오기

• pandas 라이브러리 소개
• CSV, Excel, SQL 데이터 불러오기
• 데이터프레임 구조와 기본 조작

2. 데이터 처리와 변환

• 데이터 필터링과 선택
• 데이터 정렬과 변환
• 결측치 처리

3. 데이터 그룹화와 집계

• 그룹화 개념과 활용
• 다중 조건에 따른 그룹화
• 집계 함수 활용 (sum, mean, count 등)

4. 데이터 시각화

• pandas와 Matplotlib을 활용한 데이터 시각화
• 선 그래프, 막대 그래프, 히스토그램 등

5. 실전 프로젝트: 엑셀 데이터 자동 처리

• 엑셀 파일 불러오기 및 수정
• 데이터 변환 및 필터링 자동화
• 결과 파일 저장 및 보고서 생성

6. 실전 프로젝트: 데이터 분석 보고서 자동 생성

• 다양한 데이터 분석 기법 활용
• 분석 결과를 템플릿에 적용하여 보고서 자동 생성

이러한 커리큘럼을 따라가면 파이썬과 pandas를 사용하여 업무 자동화를 위한 기초를 학습할 수 있을 것입니다. 프로젝트 중심의 학습을 통해 실제 업무 상황에서 적용할 수 있는 능력을 키울 수 있도록 하세요.