넘파이 ValueError: The input array must be 1D or 2D 오류 해결하기

소개

NumPy를 사용할 때, 'ValueError: The input array must be 1D or 2D'라는 오류는 종종 발생하는 문제입니다. 이 오류는 입력 배열이 1차원 또는 2차원 배열이 아닐 때 나타납니다. 그래서 이번 블로그 글에서는 이 오류의 원인과 해결 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다.

에러 발생 예시 코드

먼저, 'ValueError: The input array must be 1D or 2D' 오류가 발생할 수 있는 간단한 예시 코드를 살펴보겠습니다.

import numpy as np

# 잘못된 3D 배열 생성
arr_3d = np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]])

# 3D 배열을 평탄화(Flatten)
flattened = np.flatnonzero(arr_3d)  # 여기에 에러가 발생합니다!
print(flattened)

에러 해결 방법

1. 배열의 차원 확인하기

먼저, 배열이 1D 또는 2D인지 확인하는 것이 중요합니다. 3D 이상의 배열은 이 오류를 발생시킵니다. 배열의 차원을 확인하려면 'ndim' 속성을 사용할 수 있습니다.

import numpy as np

# 배열 차원 확인하기
print("차원 수:", arr_3d.ndim)  # 3D 배열

2. 배열 차원 축소하기

3D 배열을 2D 배열 또는 1D 배열로 변환하려면 'reshape()' 또는 'ravel()' 메서드를 사용할 수 있습니다. 아래의 코드 예시는 3D 배열을 2D로 변환합니다.

import numpy as np

# 3D 배열 생성
arr_3d = np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]])

# 3D 배열을 2D로 변환
arr_2d = arr_3d.reshape(-1, arr_3d.shape[1])
flattened = np.flatnonzero(arr_2d)  # 이제 에러가 발생하지 않습니다!
print(flattened)

마무리

이번 블로그 글에서는 NumPy에서 발생할 수 있는 'ValueError: The input array must be 1D or 2D' 오류에 대한 몇 가지 해결 방법을 살펴보았습니다. 배열의 차원을 확인하고 필요에 따라 차원을 축소함으로써 이 오류를 손쉽게 극복할 수 있습니다. 최적의 성능을 위해 NumPy를 사용할 때는 항상 배열의 차원에 주의하는 것이 중요합니다.